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핵심 요약
OpenClaw는 스킬을 통해 기능을 확장하며, 특히 Upstage Studio와 같은 외부 API를 연동해 복잡한 문서 처리 업무를 자동화할 수 있다. 에이전트에게 API 문서를 제공하면 스스로 스킬을 생성하게 할 수도 있다.
배경
AI 에이전트가 실질적인 업무를 수행하려면 외부 도구와 연결되는 '스킬'이 필수적이다.
대상 독자
AI 에이전트를 활용해 업무 자동화 파이프라인을 구축하려는 개발자 및 엔지니어
의미 / 영향
이 튜토리얼은 AI 에이전트가 단순한 대화 상대를 넘어 실제 비즈니스 프로세스를 수행하는 도구로 진화했음을 보여준다. 특히 Upstage API와의 결합은 기업의 백오피스 업무 중 가장 번거로운 문서 데이터 입력을 자동화하여 운영 효율을 극대화할 수 있는 실질적인 경로를 제시한다.
챕터별 상세
00:00
OpenClaw 스킬의 중요성과 개요
OpenClaw 에이전트의 강력함은 부여된 스킬에 의해 결정된다. 스킬이 없는 에이전트는 실행할 수 있는 작업이 없으므로 무용지물이다. 본 튜토리얼은 스킬의 파일 구조부터 실제 도구 연결, 검증 과정까지의 전체 패턴을 다룬다.
01:02
OpenClaw 설치 및 초기 설정
CLI 명령어를 통해 OpenClaw를 설치하고 기본 설정을 진행한다. OpenAI API 키를 입력하여 GPT-4 기반 모델을 연동하고 텔레그램 등 통신 채널을 구성한다. 설치 완료 후 게이트웨이를 재시작하여 모든 설정이 활성화되었음을 확인했다.
bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashOpenClaw를 시스템에 설치하는 한 줄 명령어
02:22
커스텀 워크스페이스 설정
에이전트가 작업하는 파일과 스킬을 한곳에서 관리하기 위해 기본 워크스페이스 경로를 변경했다. `openclaw config set agents.defaults.workspace` 명령어를 사용하여 특정 폴더를 지정했다. 이를 통해 모든 스크립트와 결과물에 대한 가시성과 제어권을 확보했다.
03:28
첫 번째 스킬 제작: 주식 가격 조회
수동으로 스킬을 생성하는 기본 패턴을 학습한다. `skills` 폴더 내에 `stock-price` 디렉토리를 만들고 `SKILL.md`와 파이썬 스크립트인 `tools.py`를 작성했다. `SKILL.md`에는 에이전트가 이 도구를 언제 사용해야 하는지에 대한 지침을 포함했다.
python
import json, sys, yfinance as yf
def get_stock_price(symbol: str) -> dict:
last = yf.Ticker(symbol).fast_info.last_price
return {"price": round(last, 2), "currency": "USD"}
if __name__ == "__main__":
sym = sys.argv[1].upper()
print(json.dumps({"symbol": sym, **get_stock_price(sym)}))yfinance 라이브러리를 사용하여 실시간 주식 가격을 가져오는 파이썬 스크립트
05:27
스킬 검증 및 실시간 테스트
`openclaw skills list` 명령어를 실행하여 새로 추가한 `stock-price` 스킬이 'ready' 상태인지 확인했다. 웹 UI 채팅창에서 구글 주가를 묻는 질의를 던졌을 때 에이전트가 해당 스킬을 호출하여 정확한 수치를 반환했다. 이는 에이전트가 자연어 의도를 파악해 적절한 파이썬 코드를 실행했음을 의미한다.
06:12
실전 활용: Upstage Studio 연동
비정형 PDF 송장에서 데이터를 추출하기 위해 Upstage Studio를 활용했다. Upstage Studio에서 파싱 및 추출 워크플로를 구성하고 API 엔드포인트를 생성했다. 이 서비스는 PDF 내의 송장 번호, 날짜, 금액 등을 정확하게 식별하여 구조화된 JSON 데이터를 반환한다.
08:16
에이전트를 통한 스킬 자동 생성
개발자가 직접 코드를 짜는 대신 에이전트에게 API 문서를 주고 스킬을 만들라고 지시했다. 에이전트는 제공된 정보를 바탕으로 워크스페이스 내에 필요한 폴더와 파일을 자동으로 생성했다. 이는 복잡한 API 연동 작업을 에이전트가 스스로 수행할 수 있음을 보여준다.
09:06
대량 송장 자동 처리 데모
특정 폴더에 있는 모든 송장 파일을 처리하라는 단일 명령을 수행했다. 에이전트는 자동으로 셸 스크립트를 생성하여 폴더 내 10개의 PDF를 순차적으로 Upstage API에 전송했다. 최종적으로 모든 송장 정보를 취합하여 채팅창에 깔끔한 테이블 형태로 요약 보고했다.
실무 Takeaway
- OpenClaw 스킬은 SKILL.md(지침)와 실행 스크립트(로직)의 조합으로 구성되어 확장이 용이하다
- 에이전트에게 API 문서를 제공하면 개발자가 직접 코딩하지 않아도 스스로 새로운 스킬을 생성하고 등록할 수 있다
- Upstage Studio와 같은 문서 지능 API를 연동하면 PDF 송장 처리와 같은 복잡한 비정형 데이터 추출 업무를 완전 자동화할 수 있다
언급된 리소스
DemoUpstage Studio
GitHubOpenClaw GitHub
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 03.수집 2026. 04. 03.출처 타입 YOUTUBE
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