섹션별 상세
import requests # Define the API URL for live traffic data in Los Angeles
url_api = 'https://api.midway.tomtom.com/ranking/liveHourly/USA_los-angeles'
usa_req = requests.get(url_api)
usa_json = usa_req.json() # Output the data to verify the API response
print(usa_json)API를 통해 실시간 교통 데이터를 가져와 JSON으로 파싱하는 코드
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.bbc.com/news'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
headlines = soup.find_all('h2')
for headline in headlines:
print(headline.text)BeautifulSoup을 사용하여 웹페이지의 H2 헤드라인을 추출하는 코드
import os
from PIL import Image
images = ['test.jpg']
for infile in images:
f, e = os.path.splitext(infile)
outfile = f + '.png'
if infile != outfile:
try:
with Image.open(infile) as image:
image.save(outfile, 'PNG')
except OSError:
print(f'Conversion failed for {infile}')Pillow 라이브러리를 사용하여 JPG 이미지를 PNG로 일괄 변환하는 코드
import csv, smtplib, ssl
from datetime import date
message = '''Subject: Your Evaluation
Hi {name}, The date of your Q1 evaluation is {date}. Your score is: {score}.'''
from_address = 'YOUR_EMAIL_ADDRESS'
password = input('Enter password: ')
context = ssl.create_default_context()
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465, context=context) as server:
server.login(from_address, password)
with open('customers.csv') as file:
reader = csv.reader(file)
for name, email, score in reader:
server.sendmail(from_address, email, message.format(name=name, date=date.today(), score=score))CSV 데이터를 기반으로 개인화된 대량 이메일을 발송하는 코드
이미지 분석

이 이미지는 아티클에서 다루는 9가지 스크립트 예시의 상위 카테고리를 시각화하여 독자가 전체적인 자동화 범위를 한눈에 파악하도록 돕는다. 각 아이콘은 실무에서 파이썬이 적용되는 핵심 영역을 대표한다.
파이썬으로 자동화할 수 있는 6가지 주요 방법(파일 읽기/쓰기, 작업 통합, API 연동, 포맷 변경, 데이터 정리, 웹 스크래핑)을 보여주는 인포그래픽이다.

파이썬이 왜 업무 자동화에 최적화된 언어인지에 대한 근거를 제시한다. 직관적인 문법과 강력한 라이브러리 생태계가 자동화의 핵심 동력임을 강조한다.
파이썬 자동화의 3가지 주요 장점(단순성, 데이터 구조 지원, 광범위한 기능)을 설명하는 인포그래픽이다.

초보자가 파이썬 스크립트를 작성할 때 파일 확장자와 실제 코드의 형태를 시각적으로 이해할 수 있게 돕는 기초적인 가이드 역할을 한다.
파이썬 스크립트 파일명(.py)과 내부 코드(print 문)의 관계를 보여주는 스크린샷이다.
용어 해설
- 응용 프로그램 인터페이스(API)
- — 응용 프로그램 간 데이터를 주고받기 위한 인터페이스로, 실시간 교통 정보나 날씨 데이터를 가져오는 데 필수적이다. HTTP 요청을 통해 서버와 통신하며 데이터 기반 자동화의 관문 역할을 한다.
- 웹 스크래핑(Web Scraping)
- — 웹사이트의 HTML 코드에서 필요한 정보를 자동으로 추출하는 기술로, 데이터 수집 자동화의 핵심이다. BeautifulSoup 같은 라이브러리를 사용해 비정형 웹 데이터를 구조화된 데이터로 변환한다.
- 제이슨(JSON)
- — 데이터를 저장하고 전달하기 위한 경량의 텍스트 형식으로, 대부분의 현대적 API 통신에서 표준으로 사용된다. 키-값 쌍으로 이루어져 사람이 읽기 쉽고 기계가 파싱하기에 최적화되어 있다.
- 간이 우편 전송 프로토콜(SMTP)
- — 이메일을 전송하기 위한 표준 프로토콜로, 파이썬의 smtplib를 통해 자동 메일 발송 시스템을 구축할 수 있다. 보안을 위해 SSL/TLS 연결과 앱 비밀번호 인증 과정을 거쳐 안전하게 메일을 전달한다.
- 헤드리스 실행(Headless Execution)
- — 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 없이 백그라운드에서 스크립트를 실행하는 방식으로, 메모리 사용량을 줄이고 서버 환경에서 자동화를 수행할 때 유용하다. 사용자 화면을 방해하지 않고 조용히 작업을 완료한다.
근거 모음
- Python's coding syntax is pretty close to English, so it's easy to pick up this language and use it to automate tasks. — What is Python automation? section
- Python automation uses the Python programming language to write scripts that perform repetitive tasks without human intervention. — What is Python automation? section
기술
- Requests
- BeautifulSoup
- PyPDF2
- pyttsx3
- Pillow
- csv
- smtplib
- PyDrive
- os
- shutil
- Pandas
- Selenium
- Pytest
활용 사례
- API 데이터 수집
- 웹 스크래핑
- PDF 오디오 변환
- 이미지 포맷 일괄 변경
- 대량 이메일 발송
- 클라우드 백업
- 데스크톱 정리
언급된 리소스
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