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기업들이 개별적인 자동화 솔루션을 도입하면서 CIO의 81%가 6개 이상의 도구를 사용하는 파편화 현상이 발생했다. 이러한 환경에서 AI 에이전트는 전체 맥락 없이 작동하여 시스템 간 충돌이나 보안 리스크를 초래할 위험이 크다. 가트너는 이를 해결하기 위해 모든 자동화 요소를 하나의 계층으로 묶는 BOAT 아키텍처로의 전환을 권고한다. 중앙 조정 레이어는 에이전트와 사람 간의 원활한 협업과 거버넌스 준수를 보장하는 기반이 된다.
근거
- CIO의 81%가 6개 이상의 자동화 도구를 사용하고 있다고 보고했다. — The automation patchwork problem 섹션의 Gartner 설문조사 인용
BOAT는 RPA, API 통합, 지능형 문서 처리 등을 단일 플랫폼으로 통합하여 엔드투엔드 프로세스를 관리하는 새로운 기술 카테고리이다. 분석가들은 이 시장이 2029년까지 210억 달러 규모로 성장하고, 2030년에는 기업의 70%가 단일 플랫폼으로 통합할 것으로 예측한다. BOAT 플랫폼은 프로세스의 상태를 유지하고 의존성을 관리하며 실행 과정에 거버넌스를 직접 내장한다. 이를 통해 기업은 단순한 도구의 나열이 아닌 통합된 비즈니스 실행 모델을 확보할 수 있다.
근거
- BOAT 시장 지출은 2029년까지 210억 달러를 넘어설 것으로 예상된다. — Enter BOAT 섹션의 분석가 전망 수치
- 2030년까지 기업의 70%가 단일 오케스트레이션 플랫폼으로 통합할 것으로 예상된다. — Enter BOAT 섹션의 분석가 전망 수치
UiPath는 'Maestro'를 핵심으로 하여 RPA, 에이전트 빌더, AI 신뢰 계층을 네이티브하게 통합한 BOAT 솔루션을 제공한다. Maestro는 UiPath의 도구뿐만 아니라 외부 시스템과 타사 에이전트까지 조정하는 개방형 제어 평면으로 설계되었다. 실제 운영 환경에서 Maestro는 장기 실행 프로세스의 맥락을 유지하고 AI 가드레일을 적용하여 안전한 에이전틱 자동화를 지원한다. 이는 파편화된 도구들을 사후에 연결하는 방식이 아니라, 처음부터 통합된 환경에서 에이전트와 로봇이 공존하게 만든다.
용어 해설
- 비즈니스 오케스트레이션 및 자동화 기술(BOAT)
- — Gartner가 정의한 새로운 소프트웨어 카테고리로, RPA, API 통합, AI 에이전트, 로우코드 개발 등을 단일 플랫폼으로 통합하는 기술이다. 파편화된 자동화 도구들을 하나의 계층으로 묶어 엔드투엔드 프로세스를 관리하며, 기업의 운영 복잡성을 줄이고 거버넌스를 강화하는 역할을 한다.
- 에이전틱 AI(Agentic AI)
- — 단순한 보조를 넘어 시스템과 프로세스 전반에서 스스로 판단하고 행동하는 AI 시스템을 의미한다. 복잡한 워크플로에서 맥락을 파악하고 다른 에이전트나 로봇과 협업하며 작업을 수행하는 능력이 핵심이다. BOAT 플랫폼은 이러한 에이전트들이 안전하게 작동할 수 있는 중앙 조정 레이어를 제공한다.
- 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
- — 사람이 수행하는 반복적이고 규칙 기반의 업무를 소프트웨어 로봇이 대신 수행하도록 자동화하는 기술이다. API가 없는 레거시 시스템에서도 작업을 수행할 수 있어 BOAT 플랫폼의 핵심 실행 요소 중 하나로 활용된다.
- 오케스트레이션(Orchestration)
- — 여러 개의 자동화된 작업, 시스템, AI 에이전트 간의 상호작용을 중앙에서 조정하고 관리하는 프로세스이다. 작업의 순서, 의존성, 데이터 흐름을 제어하여 복잡한 비즈니스 프로세스가 중단 없이 엔드투엔드로 실행되도록 보장한다.
- 제어 평면(Control Plane)
- — 네트워크나 시스템 아키텍처에서 전체 시스템의 상태를 관리하고 정책을 결정하는 중앙 관리 계층이다. BOAT 환경에서는 다양한 자동화 도구와 AI 에이전트의 실행을 감시하고 가드레일을 적용하며 전체적인 가시성을 제공하는 역할을 한다.
기술
- UiPath Maestro
- RPA
- AI Agent
- UiPath Integration Service
- UiPath AI Trust Layer
활용 사례
- 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 자동화
- 멀티 에이전트 오케스트레이션
- 지능형 문서 처리 통합
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 01.수집 2026. 04. 03.출처 타입 RSS
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