Baton: AI 코딩 에이전트 오케스트레이션을 위한 데스크톱 앱

섹션별 상세

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단일 에이전트 실행의 한계를 극복하기 위해 여러 에이전트를 병렬로 실행하는 기능을 제공한다. 사용자는 여러 작업을 동시에 진행하며 각 에이전트의 상태를 대시보드에서 한눈에 파악할 수 있다. 이를 통해 대규모 리팩터링이나 복합적인 기능 구현 시간을 획기적으로 단축한다.

Baton의 에이전트 실행 프롬프트 인터페이스 — Screenshot격리된 작업 공간에서 에이전트를 즉시 실행하기 위한 프롬프트 입력창을 보여준다. 특정 저장소와 브랜치를 선택하고 Claude Code와 같은 엔진을 지정하여 작업을 시작하는 과정을 시각화한다.

모든 작업 공간의 상태를 관리하는 대시보드 — Screenshot활성(Active), 보관(Stashed), 아카이브된 모든 작업 공간의 상태와 Git 통계를 한눈에 보여준다. 여러 에이전트가 수행 중인 다양한 프로젝트 태스크를 효율적으로 관리하는 중앙 제어판 역할을 한다.

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코드 안전성을 위해 각 에이전트에게 Git 기반의 격리된 작업 공간을 할당한다. 에이전트가 생성한 모든 변경 사항은 독립된 환경에서 처리되어 메인 코드베이스의 안정성을 해치지 않는다. 사용자는 최종 적용 전 내장된 Diff 뷰어를 통해 모든 수정 사항을 면밀히 검토할 수 있다.

터미널, 코드 에디터, Diff 뷰어가 통합된 메인 작업 화면 — Screenshot에이전트의 터미널 출력과 실제 코드 수정 사항을 나란히 배치하여 실시간으로 작업 진행 상황을 모니터링할 수 있는 UI 구조를 설명한다. 파일 트리와 통합된 에디터를 통해 에이전트의 활동을 직접 확인할 수 있다.

내장된 사이드 바이 사이드 Diff 뷰어 — Screenshot에이전트가 제안한 코드 변경 사항을 기존 코드와 직접 비교하는 화면이다. Git 히스토리와 연동되어 변경 내용을 승인하기 전 안전하게 검토할 수 있는 기능을 강조한다.

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Claude Code, Codex, OpenCode 등 다양한 터미널 기반 AI 도구와의 광범위한 호환성을 보장한다. 특정 모델이나 서비스에 종속되지 않고 사용자가 선호하는 에이전트를 자유롭게 선택하여 하나의 인터페이스에 통합할 수 있다. 이는 기존의 파편화된 AI 개발 도구들을 체계적인 워크플로로 결합하게 한다.

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내장된 MCP 서버를 통해 에이전트 간의 상호작용과 자율적인 확장을 지원한다. 하나의 상위 에이전트가 필요에 따라 새로운 하위 에이전트를 생성하고 작업을 할당하는 복잡한 문제 해결 방식이 가능하다. 이는 단순한 코드 생성을 넘어 고도화된 자율 코딩 환경을 구축하는 핵심 기반이 된다.

공통 작업을 위한 원클릭 액션 메뉴 — Screenshot테스트 실행, 린트 체크, 브랜치 리뷰 등 자주 사용하는 개발 작업을 자동화된 명령어로 실행하는 메뉴를 보여준다. AI 에이전트 추가 및 사용자 정의 프롬프트 실행 기능을 포함하고 있다.

기술

Claude Code
Codex
OpenCode
MCP Server
Git

활용 사례

병렬 AI 코드 리팩터링
자율 AI 에이전트 워크플로 관리
격리된 환경에서의 AI 코드 실험

언급된 리소스

DemoBaton 공식 웹사이트