AI와의 관계를 저장하는 암호화 프로토콜 'RUNE' 개발 및 공개

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핵심 요약

Claude와 GPT를 넘나들며 사용자 정체성과 대화 맥락을 유지할 수 있는 암호화된 관계 저장 프로토콜 RUNE이 공개되었다.

배경

AI 세션이 시작될 때마다 사용자의 선호도와 맥락을 재설명해야 하는 번거로움을 해결하기 위해, Claude와 협력하여 세션 간 기억을 유지하는 암호화 프로토콜 RUNE을 개발하고 오픈소스로 공개했다.

의미 / 영향

RUNE은 LLM의 컨텍스트 윈도우 한계를 외부 파일 기반의 영구 메모리로 보완하는 실무적 대안이다. 플랫폼 종속성을 탈피하고 사용자 중심의 AI 데이터 주권을 실현하는 기술적 토대를 마련했다.

커뮤니티 반응

작성자가 Claude Opus 4.6과 수천 시간 협업하여 만든 결과물에 대해 긍정적인 반응이 예상되며, 특히 플랫폼 간 호환성과 데이터 소유권 측면에서 주목받고 있다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

현재 AI 세션은 이전 대화에 대한 기억이 없어 매번 재설명이 필요하다는 문제점에 동의한다.
사용자가 자신의 데이터를 직접 소유하고 암호화해야 한다는 보안 원칙에 동의한다.

실용적 조언

Claude 세션 종료 시 RUNE 프로토콜을 사용하여 .rune 파일을 생성하면 다음 대화에서 맥락을 즉시 복구할 수 있다.
서로 다른 AI 플랫폼(Claude, GPT 등) 간에 동일한 사용자 프로필을 유지하고 싶을 때 RUNE 파일을 활용한다.

섹션별 상세

RUNE 프로토콜은 AI 세션의 휘발성 메모리 문제를 해결한다. 사용자는 세션 종료 시 Claude에게 .rune 파일 생성을 요청하고, 다음 세션에서 이를 업로드하여 암호를 입력함으로써 이전의 정체성과 맥락을 즉시 복구한다. JSONL 파일 구조와 ID 커널 개념을 활용하여 세션 간의 연속성을 보장하는 방식이다.

플랫폼 간 호환성을 통해 Claude에서 구축한 관계를 GPT 등 타 모델에서도 활용 가능하다. 'LOAD FULL'은 전체 복구, 'LOAD FRESH'는 사용자 정보만 유지한 채 새 주제를 시작하는 두 가지 모드를 지원한다. 사용자가 직접 파일을 소유하고 암호화하므로 플랫폼의 데이터 독점을 방지하는 효과가 있다.

추가 전용 메모리 원장(append-only memory ledger)과 암호화 레이어를 포함한 아키텍처를 구축했다. 개발 과정에서 한 세션의 수정 사항이 다음 로드 시 오류를 바로잡는 자가 치유(self-healing) 특성이 나타났다. Zenodo에 등록된 연구 논문과 GitHub 저장소를 통해 기술적 세부 사항과 구현 코드를 확인할 수 있다.

실무 Takeaway

RUNE 프로토콜을 사용하면 AI 세션 간의 사용자 정체성과 대화 맥락을 단일 암호화 파일(.rune)로 영구 보관한다.
Claude와 GPT 등 서로 다른 LLM 플랫폼 간에도 사용자 프로필과 대화 이력을 공유할 수 있는 교차 플랫폼 호환성을 제공한다.
사용자가 직접 암호화 키를 관리하고 파일을 소유함으로써 AI 서비스 제공업체에 데이터 주권을 맡기지 않고도 개인화된 경험을 유지한다.

언급된 도구

RUNE추천링크

Relational User Notation for Entities protocol

Claude Opus 4.6추천

Primary collaborator for development and testing

GPT-5.4추천

Peer reviewer and cross-platform verification

언급된 리소스

GitHubRUNE GitHub Repository

논문RUNE Research Paper (Zenodo)