로컬 LLM 기반 DNA 분석용 멀티 에이전트 시스템 공개

대체로 긍정적이며, 로컬 환경에서의 의료 데이터 분석 가능성에 대해 높은 관심을 보였다.

• 의료 데이터 분석 시 데이터 프라이버시를 위해 Ollama를 통한 로컬 추론을 권장한다
• 복잡한 보고서 작성 단계에서는 Llama 3.1 70B 이상의 모델을 사용하여 품질을 확보해야 한다

• Llama 3.1 모델과 Ollama를 결합하여 민감한 DNA 데이터를 로컬 환경에서 안전하게 분석하는 파이프라인을 구축했다.
• 12개의 전문 유전체 데이터베이스를 SQLite로 로컬화하여 에이전트가 실시간으로 교차 검증하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다.
• 구조화된 쿼리에는 8B 모델을, 복합적인 데이터 합성과 보고서 작성에는 70B 모델을 사용하는 계층적 모델 운용 전략을 채택했다.