Anti-Gravity와 Supabase를 활용한 첫 AI 기반 성경 앱 개발 및 출시 경험기

실용적 조언

AI가 코드를 작성한 후 '전체 코드를 반영했는지' 반드시 다시 물어보고 확인하라.
Claude 모델의 쿨다운 시간에는 Gemini와 같은 대체 모델을 활용하여 개발 흐름을 유지하라.
앱 출시 전 애플의 세금 및 개인정보 관련 요구사항을 미리 체크 리스트로 만들어 준비하라.

섹션별 상세

작업의 난이도에 따라 여러 LLM 모델을 교차하여 사용하는 전략을 취했다. 고도의 논리가 필요한 작업에는 Claude Sonnet과 Opus를 사용하고, 단순 반복 작업에는 Gemini 3.1 Pro와 Flash 모델을 배치하여 자원을 효율적으로 배분했다. 이는 특정 모델의 쿨다운 시간과 크레딧 제한으로 인한 개발 중단을 방지하기 위한 조치이다. AI 코딩 도구 사용 시 단일 모델에 의존하기보다 모델별 특성에 맞춰 작업을 분배하는 것이 생산성 유지에 필수적이다.

AI가 생성한 코드를 프로젝트에 반영할 때 전체 코드가 누락 없이 포함되었는지 반복적으로 확인하는 절차가 필요하다. 작성자는 AI가 중요한 폴더를 삭제했음에도 이를 인지하지 못하고 커밋하여 데이터를 손실한 경험을 통해 이 교훈을 얻었다. AI에게 코드를 전체적으로 커밋했는지 여러 번 확인 질문을 던지고 수동으로 변경 사항을 검토하는 과정이 동반되어야 한다. 자율형 코딩 도구의 편리함 이면에 존재하는 코드 삭제나 누락 위험을 관리하는 것이 실무에서 매우 중요하다.

앱의 기술적 완성도만큼이나 플랫폼별 출시 규정을 준수하는 과정이 개발의 큰 비중을 차지한다. 애플 앱스토어 커넥트는 세금 양식, 개인정보 처리방침, 고객 지원 링크 등 행정적 세부 사항에 대해 매우 엄격한 기준을 적용한다. 구글 플레이스토어 역시 14일 동안 12명의 테스터를 확보해야 하는 정책을 운영하고 있어 초기 출시 단계에서 상당한 시간이 소요된다. 개발 초기 단계부터 이러한 비기술적 요구사항을 파악하고 준비해야 출시 지연을 막을 수 있다.

이미지 분석

Screenshot
앱의 핵심 기능인 위젯 디자인과 다양한 카테고리(Affirmation, Love 등) 선택 화면을 보여준다. 실제 사용자 인터페이스(UI)를 통해 결과물의 완성도를 확인할 수 있다.
개발된 성경 구절 위젯 앱의 홈 화면 및 잠금 화면 스크린샷이다.

용어 해설

안티 그래비티(Anti-Gravity): — LLM을 연동하여 앱 개발 전반을 자동화하거나 지원하는 AI 기반 코딩 보조 플랫폼이다. 사용자의 자연어 명령을 코드로 변환하고 프로젝트 구조를 관리하여 개발 속도를 높이는 역할을 한다.
수파베이스(Supabase): — PostgreSQL 기반의 오픈소스 백엔드 서비스(BaaS)로, 데이터베이스 관리, 인증, 실시간 데이터 구독 기능을 제공한다. 서버 구축 없이도 앱의 데이터를 저장하고 관리할 수 있게 돕는다.
레버뉴캣(RevenueCat): — 모바일 앱의 인앱 결제 및 구독 시스템을 쉽게 구현할 수 있도록 돕는 SDK 및 백엔드 서비스이다. 복잡한 스토어 결제 로직을 단순화하여 수익화 기능을 빠르게 도입하게 해준다.

언급된 도구

Anti-Gravity추천

AI 기반 코딩 및 앱 개발 플랫폼

Supabase중립

백엔드 데이터베이스 및 인증 서비스

RevenueCat중립

인앱 결제 및 페이월 관리

Claude Sonnet추천

고난도 코딩 및 추론 작업용 LLM

언급된 리소스

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