AI 에이전트가 경제를 파괴할 수 있는 시나리오: Citrini Research 보고서 분석

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Citrini Research는 2년 후의 미래를 가정한 보고서를 통해 실업률이 두 배로 증가하고 주식 시장 가치가 3분의 1 이상 하락하는 극단적인 경제 시나리오를 제시했다. AI 기술의 발전이 기업의 인력 수요를 줄여 화이트칼라 대량 해고를 유발하고, 이로 인한 소비 위축이 기업의 수익성을 압박하여 다시 AI 도입을 가속화하는 부정적 피드백 루프가 발생한다.

뉴욕 증권거래소와 월스트리트의 전경이다. — Photo보고서가 예측한 주식 시장 가치 3분의 1 하락이라는 경제적 충격과 금융 시장의 위기를 시각적으로 상징한다. 기사에서 다루는 거시 경제적 붕괴 시나리오의 배경을 보여준다.

이 시나리오는 SaaS의 죽음 개념을 넘어 기업 간 거래를 최적화하는 모든 비즈니스 모델이 위협받을 것으로 예측한다. 외부 컨설팅이나 계약업체가 수행하던 업무가 저렴한 인하우스 AI 에이전트로 대체되면서 기존의 공급망과 서비스 생태계가 무너질 수 있다는 점을 강조한다.

보고서의 실현 가능성에 대해서는 논란이 있으나 기업들이 구매 결정과 같은 핵심적인 의사결정을 AI 에이전트에게 완전히 맡길 준비가 되었는지가 관건이다. 저자는 이미 많은 의사결정이 제3자 계약업체에 위탁되어 있다는 점을 들어 AI 에이전트로의 전환이 예상보다 더 빠르게 진행될 수 있음을 시사한다.

용어 해설

에이전트형 AI(Agentic AI): — 사용자의 개입 없이 스스로 목표를 설정하고 도구를 사용하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 시스템이다. 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 구매 결정이나 업무 프로세스를 실행할 수 있는 능력을 갖추어 경제 구조에 직접적인 영향을 미친다.
부정적 피드백 루프(Negative Feedback Loop): — 하나의 사건이 원인을 다시 강화하여 상황을 지속적으로 악화시키는 악순환의 과정이다. 본문에서는 AI 도입이 해고를 부르고, 소비 감소가 다시 기업의 AI 의존도를 높여 경제를 위축시키는 과정을 의미한다.
SaaS의 죽음(Death of SaaS): — AI가 소프트웨어 개발 및 운영 비용을 획기적으로 낮춤으로써 기존의 구독형 소프트웨어(SaaS) 비즈니스 모델이 가치를 잃고 붕괴되는 시나리오다. 기업들이 외부 소프트웨어를 구독하는 대신 자체 AI 에이전트로 업무를 처리하게 됨을 시사한다.
사무직 생산성(White-collar Productivity): — 지식 노동자나 사무직 종사자가 투입된 시간 대비 창출하는 가치를 의미한다. AI 에이전트가 이 영역의 업무를 대체하기 시작하면서 고용 시장의 구조적 변화를 일으키는 핵심 변수로 작용한다.

기술

AI Agents

활용 사례

기업 인력 최적화
자동화된 구매 의사결정
인하우스 업무 자동화

언급된 리소스

문서Citrini Research Report