Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Flux, Leonardo AI를 위한 프롬프트 치트 시트

작성자가 공유한 모델별 팁에 대해 긍정적인 반응이 예상되며, 각 모델의 프롬프트 언어 차이를 명확히 정리했다는 평가를 받았다.

• Midjourney에서 스타일 키워드는 프롬프트의 맨 끝에 배치하여 영향력을 극대화한다.
• Flux에서 텍스트를 생성하려면 원하는 문구를 큰따옴표로 묶어 명시한다.
• Stable Diffusion에서는 품질 향상을 위해 (masterpiece, best quality:1.2)를 접두어로 사용한다.

Negative Prompt

— 생성 결과물에서 제외하고 싶은 요소를 명시하는 프롬프트 기법이다. 모델이 특정 객체나 스타일을 생성하지 않도록 강제하여 결과물의 정확도를 높인다. Stable Diffusion 등에서 품질 제어를 위해 필수적으로 사용된다.

LoRA

— 기존 대형 모델의 가중치를 고정한 채 소규모의 추가 행렬만 학습시키는 경량화 파인튜닝 기술이다. 특정 화풍, 캐릭터, 사물을 모델에 저비용으로 학습시켜 프롬프트만으로 호출할 수 있게 한다.

Aspect Ratio

— 이미지의 가로 길이와 세로 길이 사이의 비율을 의미한다. Midjourney의 --ar 16:9와 같은 파라미터를 통해 출력물의 구도와 용도를 결정하는 핵심적인 설정값이다.

Weighting

— 프롬프트 내 특정 단어의 중요도를 수치로 조절하는 기법이다. (keyword:1.5)와 같은 형식을 통해 모델이 해당 요소를 더 강하게 표현하거나 약하게 표현하도록 정밀하게 제어한다.

Text Rendering

— 이미지 생성 AI가 그림 내부에 글자를 정확하게 그려내는 능력이다. Flux와 같은 최신 모델은 따옴표 안의 텍스트를 인식하여 간판이나 문서 등에 오타 없이 문자를 삽입하는 데 특화되어 있다.