AI 에이전트의 안전한 코드 실행을 위한 프로그래밍 언어 'safescript' 공개

작성자가 직접 프로젝트를 소개했으며, 에이전트 시스템 구축 시 발생하는 보안과 성능 문제를 해결하려는 시도에 대해 긍정적인 관심이 형성됐다.

• 에이전트가 외부 API를 호출하거나 민감한 데이터에 접근하는 코드를 생성해야 할 때 safescript를 사용하여 권한을 제한할 수 있다.
• TypeScript/Python 트랜스파일러를 활용하여 safescript로 작성된 로직이 의도대로 작동하는지 기존 개발 환경에서 먼저 검토할 수 있다.

DAG

— 방향은 있지만 순환 경로는 없는 그래프 구조이다. safescript에서는 프로그램의 모든 실행 경로와 데이터 흐름을 정적으로 분석하여 컴파일 단계에서 안전성을 검증하는 기반으로 활용된다.

Sandbox

— 외부 시스템에 영향을 주지 않도록 격리된 실행 환경이다. 에이전트가 생성한 코드를 안전하게 실행하기 위해 주로 사용되나, Docker나 가상 머신 기반의 샌드박스는 실행 속도가 느리고 리소스 소모가 크다는 단점이 있다.

Static Analysis

— 프로그램을 실제로 실행하지 않고 소스 코드나 컴파일된 구조를 분석하여 오류나 보안 취약점을 찾아내는 기법이다. safescript는 이를 통해 실행 전 데이터 흐름과 네트워크 접근 권한을 미리 파악한다.

Supply Chain Attack

— 소프트웨어의 종속성 라이브러리나 배포 과정을 해킹하여 악성 코드를 삽입하는 공격 방식이다. safescript는 콘텐츠 해시와 명시적 권한 선언을 통해 외부 라이브러리의 무단 동작을 방지한다.

Transpiler

— 한 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 비슷한 수준의 다른 언어로 변환하는 도구이다. safescript는 TypeScript와 Python으로의 변환을 지원하여 개발자가 익숙한 언어로 코드의 실제 동작을 검토할 수 있게 돕는다.