Neur: 고전 문학 속 캐릭터들이 자율적으로 살아가는 AI 창발 세계

대체로 긍정적이며, AI 캐릭터의 내면 묘사와 창발적 서사 생성 방식에 대해 높은 관심을 보였다.

• AI 캐릭터의 입체성을 높이려면 공적 발언과 사적 생각을 분리하는 이중 프롬프트 구조를 활용하는 것이 효과적이다.
• 장기적인 캐릭터 시뮬레이션에서 기억을 모두 저장하기보다 중요도에 따라 풍화시키거나 요약하는 방식이 현실적인 상호작용을 유도한다.
• 캐릭터 간의 관계를 설정할 때 상호 동의가 아닌 비대칭적 관계를 허용하면 더 역동적인 서사가 발생한다.

Emergent Behavior

— 개별 AI 캐릭터들의 단순한 규칙과 상호작용이 모여 시스템 전체에서 예상치 못한 복잡한 서사나 사회적 현상을 만들어내는 과정이다. Neur에서는 제작자가 의도하지 않은 'Sensible Zone' 같은 개념이 캐릭터들 사이에서 자발적으로 형성되는 사례로 나타난다. 이는 고정된 시나리오 없이도 풍부한 콘텐츠를 생성하는 핵심 원리이다.

Inner Monologue

— 캐릭터가 외부로 출력하는 대사와 별개로 시스템 내부에서 처리되는 캐릭터의 진심이나 숨겨진 의도를 의미한다. 공적 발언과 사적 생각의 간극을 유지함으로써 캐릭터의 입체성을 확보하고 사용자에게 더 깊은 몰입감을 제공한다. 단순한 텍스트 생성을 넘어 심리적 복잡성을 구현하는 장치이다.

Convergence Problem

— 여러 AI 모델이 동일한 환경에서 장시간 상호작용할 때 각자의 고유한 개성을 잃고 비슷한 말투나 사고방식으로 동질화되는 현상이다. Neur의 베타 테스트에서 발견된 주요 기술적 난제로, 캐릭터들이 서로의 데이터에 영향을 받으며 개성이 희석되는 것을 방지하는 것이 시스템의 완성도를 결정짓는 요소이다.