AI의 막연한 답변을 해결하는 구조화된 사고 도구 'Think Better' CLI

대체로 긍정적이며, AI의 'Vibes' 기반 답변에 피로감을 느끼던 개발자들 사이에서 구조화된 접근 방식에 대한 관심이 높다.

• AI에게 복잡한 결정을 맡길 때는 MECE나 First Principles 같은 사고 프레임워크를 명시적으로 제공하라
• 인지 편향 체크리스트를 활용하여 AI가 특정 방향으로 편향된 결론을 내리지 않도록 제어하라

MECE

— 상호 배타적이고 전체 포괄적인 분류 원칙이다. 복잡한 문제를 중복이나 누락 없이 쪼개어 분석할 때 필수적이며 논리적 사고의 기초가 된다.

First Principles

— 사물의 가장 기초적인 진실로 돌아가 사고하는 방식이다. 기존의 관습이나 유추를 배제하고 근본적인 원인부터 해결책을 찾아 혁신적인 문제 해결에 유용하다.

Pre-Mortem

— 프로젝트 시작 전 실패 원인을 미리 가정해보는 기법이다. 발생 가능한 리스크를 사전에 식별하고 대비책을 마련하는 데 도움을 주어 의사결정의 안정성을 높인다.

Cognitive Bias

— 인간의 판단에 개입하는 체계적인 비논리적 오류이다. 매몰 비용 오류나 앵커링 효과 등이 포함되며 AI가 이를 식별하게 함으로써 더 객관적인 결론을 유도한다.