AI 대화 연습 코치 'SpeakFlow': 실시간 음성 평가 및 다국어 지원

실용적 조언

Web Speech API를 사용하면 서버 비용 없이 웹 브라우저에서 기본적인 음성 인식 기능을 구현할 수 있다.
GLM 5.1과 같은 LLM을 활용해 단순 텍스트 변환을 넘어 문법 및 유창성 평가 시스템을 구축 가능하다.

섹션별 상세

SpeakFlow는 실시간 음성 평가 기능을 핵심으로 한다. 사용자가 마이크를 통해 말하면 Web Speech API가 이를 텍스트로 변환하고 GLM 5.1 모델이 정확도, 문법, 유창성을 분석하여 즉각적인 피드백을 제공한다. 이 과정은 HTML5 기반의 웹 환경에서 지연 시간을 최소화하도록 설계됐다. 실시간 피드백 루프를 통해 학습자는 자신의 발화 직후 수정 사항을 인지할 수 있다.

시스템은 연습(Practice)과 발표(Presentation) 두 가지 모드를 지원한다. 연습 모드에서는 AI가 상세한 언어적 평가를 수행하며, 발표 모드에서는 대본을 숨기고 힌트를 제공하면서 실시간 점수를 매겨 실전 감각을 익히게 한다. 총 11개 언어를 지원하여 글로벌 학습 환경에 대응한다. 각 모드는 학습자의 숙련도에 따라 인터페이스와 평가 로직이 동적으로 변화한다.

기술 스택으로는 GLM 5.1이 추론 및 평가 엔진으로 사용됐으며, Vercel을 통해 배포되어 접근성을 높였다. GitHub에 공개된 소스 코드를 통해 오디오 녹음 처리와 세션 리포트 생성 로직을 확인할 수 있다. 해커톤 프로젝트로서 웹 표준 기술과 최신 LLM의 결합 가능성을 입증했다. 별도의 서버 인프라 없이도 웹 브라우저 수준에서 고성능 AI 기능을 구현한 사례이다.

언급된 도구

GLM 5.1추천

음성 응답의 정확도, 문법, 유창성 평가

Web Speech API추천

실시간 음성 인식 및 텍스트 변환

Vercel추천

웹 애플리케이션 호스팅 및 배포

언급된 리소스

DemoSpeakFlow Live Demo

GitHubSpeakFlow GitHub Repository