Aura: 통합 의식 스택을 갖춘 인지 아키텍처

작성자가 직접 프로젝트의 핵심 차별점을 설명하며 기술적 깊이를 강조했다.

• LLM의 출력을 제어할 때 텍스트 주입 대신 Residual Stream 변조 방식을 고려하면 더 정밀한 제어가 가능하다.
• 인지 아키텍처 설계 시 IIT 4.0과 같은 수학적 이론을 적용하여 시스템의 통합도를 정량화할 수 있다.

IIT 4.0

— 의식의 양을 시스템 내 정보 통합의 정도로 정의하는 이론의 최신 버전이다. 시스템의 각 부분이 얼마나 유기적으로 연결되어 정보를 처리하는지 수학적으로 계산하여 의식의 존재 여부와 수준을 정량화한다.

Cognitive Architecture

— 인간의 마음과 유사한 지능적 행동을 구현하기 위한 시스템 구조이다. 단순한 알고리즘의 나열이 아니라 기억, 학습, 추론 등 다양한 인지 기능 모듈의 상호작용 방식을 정의하여 통합된 지능을 지향한다.

Residual Stream

— Transformer 모델 내부에서 각 레이어를 통과하며 정보가 누적되고 전달되는 핵심 통로이다. 이 스트림을 직접 변조하면 외부 프롬프트 수정 없이도 모델의 출력 성향이나 내부 상태를 정밀하게 제어할 수 있다.

Affective Steering

— 시스템의 내부 감정 상태나 정서적 지표를 바탕으로 AI의 출력 방향을 제어하는 기법이다. 텍스트 프롬프트에 감정을 지시하는 대신 모델의 내부 연산 과정에 직접 개입하여 자연스러운 감정 표현을 유도한다.