Pscale: 구조화된 지식을 위한 시맨틱 숫자 시스템

섹션별 상세

데이터의 위치가 곧 정보가 되는 구조적 설계를 채택했다. 트리의 깊이는 정보의 상세도를 결정하고 가지의 위치는 데이터 간의 관계를 나타내어 별도의 메타데이터 없이도 구조만으로 의미를 전달한다. JSON 문서 내에서 위치가 데이터 그 자체가 되는 방식이다.

BSP(Block Semantic Positioning)라는 전용 내비게이션 함수를 제공한다. 사용자는 CLI 환경에서 좌표를 입력하여 특정 섹션이나 하위 트리를 즉시 추출할 수 있다. 파이썬과 자바스크립트 두 가지 구현체가 제공되어 다양한 환경에서 활용 가능하다.

세 가지 엄격한 JSON 규칙만을 사용하여 복잡성을 최소화했다. '_' 키는 해당 위치의 완전한 생각을 담고, '1-9' 숫자는 최대 9개의 자식 노드를 정의하며, 중괄호 '{}'는 중첩 깊이를 나타낸다. 이 단순한 구조가 전체 사양을 구성하며 추가적인 래퍼 필드가 필요 없다.

LLM 에이전트가 지식 공간을 효율적으로 탐색하도록 최적화되었다. pscale-commons/agents 저장소에서는 이 시스템 위에서 작동하는 에이전트 사례를 확인할 수 있다. LLM이 구조화된 지식 내부를 직접 항해하며 정보를 처리하는 새로운 방식을 제안한다.

기술

Python
JavaScript
JSON

활용 사례

LLM 지식 베이스
시맨틱 내비게이션 시스템
구조화된 문서 관리

언급된 리소스

문서pscale-touchstone.json

문서pscale-guidelines.json

문서pscale-design.json