구글, iOS용 오프라인 AI 받아쓰기 앱 'Google AI Edge Eloquent' 출시

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구글은 Wispr Flow 등과 경쟁하기 위해 Gemma 모델 기반의 온디바이스 받아쓰기 앱을 iOS에 선보였다. 모델을 로컬에 저장하여 오프라인에서도 빠른 속도로 음성을 텍스트로 변환하며 데이터 보안을 강화했다. 사용자는 앱 내에서 실시간 트랜스크립션을 확인하며 제약 없이 기능을 이용한다.

Google AI Edge Eloquent 앱의 시작 화면 및 약관 동의 페이지 — Screenshot온디바이스 처리를 위해 Gemma 기반 모델을 다운로드해야 함을 안내하며 오프라인 작동 방식을 명시한다.

단순 전사를 넘어 AI 편집 기능을 통해 텍스트 품질을 높이는 것이 핵심이다. 녹음 중단 시 AI가 불필요한 단어를 걸러내고, '주요 포인트'나 '격식체' 등 사용자가 선택한 형식으로 내용을 즉시 재구성한다. 이를 통해 사용자는 별도의 편집 과정 없이 완성도 높은 결과물을 얻는다.

실시간 받아쓰기가 진행 중인 앱의 실행 화면 — Screenshot'Listening...' 상태에서 텍스트가 생성되는 모습과 하단의 기록, 사전, 설정 탭 구성을 보여준다.

Gmail 계정 연동을 통해 사용자가 자주 쓰는 고유 명사나 전문 용어를 학습하여 인식 정확도를 높인다. 로컬 모드와 클라우드 모드를 선택할 수 있어 프라이버시와 고성능 처리 중 사용자의 필요에 맞게 설정이 가능하다. 사용자는 과거 기록을 검색하거나 발화 속도 통계를 확인할 수도 있다.

향후 안드로이드 버전 출시를 통해 시스템 기본 키보드로의 통합을 예고했다. 모든 텍스트 입력 필드에서 AI 받아쓰기를 사용할 수 있게 되며, 플로팅 버튼으로 접근성을 높여 모바일 생산성 도구로서의 입지를 넓힐 계획이다. 이는 구글이 모바일 생태계 전반의 AI 경험을 강화하려는 전략의 일환이다.

용어 해설

자동 음성 인식(ASR): — 음성 신호를 컴퓨터가 이해할 수 있는 텍스트 데이터로 변환하는 기술로, 이 앱에서는 Gemma 모델을 통해 기기 내에서 직접 수행된다.
오프라인 우선(Offline-first): — 인터넷 연결 없이도 핵심 기능이 작동하도록 설계된 방식으로, 데이터 보안과 빠른 반응 속도를 제공하는 것이 특징이다.
추임새(Filler Words): — 대화 중 습관적으로 사용하는 의미 없는 단어로, AI가 이를 자동 식별하여 제거함으로써 텍스트의 가독성을 높인다.
분당 단어 수(WPM): — 1분당 말하는 단어의 수로, 앱은 사용자의 음성 입력 속도를 측정하여 생산성 지표로 활용할 수 있게 한다.

기술

Gemma
Gemini
iOS
Android
Gmail

활용 사례

AI 받아쓰기
회의록 작성
전문 텍스트 정제
오프라인 음성 인식