AI 캐릭터의 정체성 유지를 위한 분리형 메모리 아키텍처: SoulScript 엔진

작성자가 3년간 폐쇄적인 환경에서 개발한 프로젝트에 대해 커뮤니티의 기술적 피드백과 현실적인 평가를 요청하고 있으며, 독특한 메모리 분리 방식에 대한 관심이 예상된다.

• AI 캐릭터 개발 시 정체성 프롬프트를 일반 대화 이력과 섞지 말고 별도의 벡터 인덱스로 관리하여 보호하라.
• 에이전트의 자율성을 높이려면 루프 기반의 실행 구조를 도입하여 주기적인 정보 갱신이 가능하게 설계하라.

FAISS

— Facebook AI Research에서 개발한 고밀도 벡터의 효율적인 유사도 검색 및 클러스터링을 위한 라이브러리이다. 대규모 데이터셋에서 쿼리와 가장 유사한 벡터를 빠르게 찾아내어 LLM의 외부 메모리 시스템 구축에 핵심적인 역할을 한다.

Context Drift

— LLM이 긴 대화를 진행하면서 초기 설정된 페르소나나 지침을 잊어버리고 대화 내용에 휩쓸려 성격이 변하는 현상이다. 메모리 시스템이 정체성 정보와 일반 대화 기록을 구분하지 못할 때 주로 발생한다.

Read-only Index

— 데이터의 수정이나 삭제가 불가능하고 조회만 허용되는 데이터 구조이다. 이 아키텍처에서는 AI의 핵심 정체성을 보호하기 위해 LLM이 직접 접근하여 내용을 변경할 수 없도록 격리하는 용도로 사용된다.

Agentic Loop

— 사용자의 즉각적인 입력 없이도 AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하며 작업을 반복 수행하는 구조이다. 설정된 시간 간격이나 단계에 따라 자율적으로 정보를 수집하거나 목표를 달성하기 위해 작동한다.