챕터별 상세
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구글 Flow 개요 및 핵심 모델
구글 Flow는 이미지와 비디오를 생성하고 편집할 수 있는 구글의 AI 크리에이티브 스튜디오이다. 이 플랫폼은 비디오 생성을 위한 Veo 3.1, 고화질 이미지 생성을 위한 Nano Banana 2, 그리고 자연어 프롬프트 이해를 돕는 Gemini 모델을 통합하여 작동한다. 사용자는 텍스트 설명만으로 고해상도 시각 결과물을 얻을 수 있으며, 각 모델이 유기적으로 연결되어 창작 과정을 지원한다. 이는 기존의 개별 AI 도구들을 하나의 워크플로우로 묶어 생산성을 극대화한 형태이다.
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요금제 및 크레딧 시스템
구글 Flow의 서비스 이용은 크레딧 기반으로 운영되며, 계정 등급에 따라 혜택이 달라진다. 무료 사용자는 매일 50 크레딧을 받으며, AI Pro 플랜은 월 1,000 크레딧, AI Ultra 플랜은 월 25,000 크레딧을 제공한다. 비디오 생성 시 Veo 3.1 Fast 모델은 10 크레딧, Quality 모델은 100 크레딧이 소모되어 품질에 따른 비용 차이가 크다. 크레딧은 매달 이월되지 않으므로 기간 내에 사용해야 하며, 부족할 경우 추가 구매가 가능하다.
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인페인팅을 활용한 객체 제거 및 추가
이미지 생성 후 특정 부분만 수정하고 싶을 때 인페인팅 기능을 활용할 수 있다. 사용자가 이미지 내의 특정 객체를 마우스로 지정(Box 또는 Lasso 툴)한 뒤 'remove' 또는 'add' 프롬프트를 입력하면 AI가 해당 영역을 재구성한다. 데모에서는 도로 위의 택시를 지정해 삭제했을 때 주변 배경과 자연스럽게 합성되었으며, 특정 위치에 포트홀을 추가하는 것도 성공했다. 이 방식은 전체 이미지를 다시 생성하지 않고도 세부 요소를 정밀하게 튜닝할 수 있게 해준다.
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비디오 생성: 텍스트 및 이미지 기반 애니메이션
Flow는 텍스트 프롬프트뿐만 아니라 기존 이미지를 기반으로 비디오를 생성하는 기능을 제공한다. 이미지를 업로드한 후 'Animate' 버튼을 누르면 해당 이미지가 비디오의 첫 프레임이 되며, 이후의 움직임을 텍스트로 지시할 수 있다. 생성 시 Veo 3.1 Quality 모델을 선택하면 물리 법칙이 더 잘 반영된 자연스러운 움직임을 얻을 수 있다. 결과물은 여러 버전을 동시에 생성하여 사용자가 가장 적합한 클립을 선택할 수 있도록 지원한다.
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시작 및 종료 프레임 설정으로 제어력 강화
영상 제작 시 구도의 변화를 정확히 제어하기 위해 시작(Start)과 종료(End) 프레임을 각각 지정할 수 있다. 예를 들어 자동차의 전체 모습 이미지와 번호판 근접 촬영 이미지를 각각 시작과 종료 프레임으로 설정하면, AI가 두 지점 사이를 부드럽게 연결하는 팬(Pan) 영상을 생성한다. 이는 단순 텍스트 프롬프트만 사용할 때보다 창작자의 의도를 훨씬 더 구체적으로 반영할 수 있게 한다. 보간 과정에서 발생하는 미세한 오류는 프롬프트 수정을 통해 보완 가능하다.
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카메라 모션 및 고급 편집 기능
Flow는 생성된 비디오에 전문적인 카메라 움직임을 추가할 수 있는 전용 컨트롤러를 제공한다. Dolly In/Out, Orbit Left/Right, Up/Down 등 다양한 시네마틱 모션을 클릭 한 번으로 적용할 수 있다. 또한 'Insert' 기능을 통해 영상 중간에 나비가 날아가는 등의 새로운 요소를 삽입하거나, 'Extend' 기능을 사용하여 영상의 길이를 연장할 수도 있다. 이러한 기능들은 단순 생성을 넘어 전문 영상 편집 소프트웨어와 유사한 수준의 제어력을 제공한다.
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@ 기호를 활용한 에셋 참조 프롬프팅
프로젝트 내에 저장된 여러 에셋을 조합하여 새로운 이미지를 만들 때 '@' 기호를 사용한 참조 기능을 활용한다. 프롬프트 입력창에 '@'를 입력하면 현재 프로젝트나 다른 프로젝트의 에셋 목록이 나타나며, 이를 선택하여 프롬프트에 포함할 수 있다. 예를 들어 '@캐릭터이름'이 '@차량이름'을 타고 '@배경이름'에 있는 장면을 생성하라고 지시하면 AI가 각 에셋의 특징을 유지하며 합성한다. 이는 일관성 있는 캐릭터나 사물을 반복적으로 사용할 때 매우 유용하다.
용어 해설
- 인페인팅(In-painting)
- — 이미지의 특정 부분을 지우거나 새로운 객체로 채워 넣는 AI 편집 기술이다. 주변 픽셀의 맥락을 분석하여 빈 공간을 자연스럽게 메우며, 구글 Flow에서는 텍스트 프롬프트와 결합하여 정밀한 부분 수정을 가능하게 한다.
- 달리 샷(Dolly Shot)
- — 카메라가 피사체를 향해 다가가거나 멀어지며 촬영하는 기법이다. 구글 Flow의 카메라 제어 옵션에서 Dolly In/Out을 선택하면 AI가 물리적인 공간감을 유지하며 전진 또는 후진하는 영상을 생성한다.
- 업스케일링(Upscaling)
- — 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하면서 디테일을 보강하는 기술이다. Flow는 생성된 720p 영상을 1080p 또는 4K로 확장할 수 있으며, 이 과정에서 텍스처와 선명도를 AI가 재구성하여 품질을 높인다.
- 보간법(Interpolation)
- — 두 개의 서로 다른 프레임 사이의 중간 단계를 생성하여 부드러운 움직임을 만드는 방식이다. Flow에서 시작 프레임과 종료 프레임을 지정하면 AI가 두 이미지 사이의 변화 과정을 계산하여 자연스러운 전환 영상을 만든다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 08.수집 2026. 04. 08.출처 타입 YOUTUBE
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