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AI 도입률이 전 산업 영역에서 상승하며 생성형 AI가 주도적인 위치를 차지했다. 2024년 63%였던 AI 도입률이 70%로 증가했으며, 생성형 AI 및 LLM 사용 비중은 54%에서 69%로 크게 늘어났다. 디지털 헬스케어 분야가 78%로 도입을 선도하고 있으며, 의료 기술 분야가 74%로 그 뒤를 잇고 있다.
실질적인 ROI 확인에 따라 AI 예산이 대폭 증액되는 추세다. 경영진의 85%가 AI를 통한 매출 증대를, 80%가 비용 절감 효과를 보고했다. 특히 의료 영상 분야 응답자의 57%가 ROI를 확인했으며, 신약 개발 분야에서도 46%가 높은 성과를 거두었다. 이에 따라 응답자의 85%가 올해 AI 예산을 늘릴 예정이며, 46%는 10% 이상의 대폭 증액을 계획하고 있다.
오픈소스 소프트웨어와 에이전트형 AI가 전략적 핵심 요소로 부상했다. 응답자의 82%가 오픈소스 모델을 AI 전략의 핵심으로 평가하며 도메인 특화 애플리케이션 구축에 활용하고 있다. 또한 47%의 조직이 지식 검색 및 연구 분석 속도를 높이기 위해 에이전트형 AI를 이미 사용 중이거나 도입을 검토하고 있는 것으로 나타났다.
성공적인 AI 도입을 위해 워크플로 통합 중심의 실행 전략이 강조된다. 기술 자체보다 실제 임상 및 운영 문제 해결에 집중하여 AI를 기존 워크플로에 내장하는 조직들이 큰 성과를 거두고 있다. 향후 12~18개월 동안 물류, 행정 간소화, 스케줄링, 문서화 등 행정 및 운영 영역에서 가장 가시적이고 확장 가능한 영향이 나타날 것으로 예측된다.
용어 해설
- 에이전트형 AI(Agentic AI)
- — 단순한 질의응답을 넘어 설정된 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 수립하고 도구를 사용하며 복잡한 워크플로를 수행하는 자율적 AI 시스템이다. 헬스케어 분야에서는 방대한 연구 논문 분석이나 지식 검색 속도를 높이는 데 활용된다.
- 디지털 트윈(Digital Twin)
- — 현실 세계의 물리적 자산이나 시스템을 가상 공간에 동일하게 복제한 디지털 모델이다. 의료 분야에서는 인체나 특정 장기를 디지털로 구현하여 수술 시뮬레이션이나 신약 반응 예측 등 정밀 의료를 실현하는 데 사용된다.
- 오픈소스 모델(Open Source Model)
- — 모델의 구조와 가중치가 공개되어 누구나 자유롭게 수정하고 배포할 수 있는 AI 모델이다. 특정 의료 도메인에 맞춘 최적화가 용이하며, 폐쇄형 모델 대비 유연성과 비용 효율성이 높아 많은 의료 기관이 전략적으로 채택하고 있다.
- 투자 자본 수익률(ROI)
- — 투입한 자본 대비 얻은 이익의 비율을 나타내는 지표다. 본 아티클에서는 AI 도입을 통해 실현된 매출 증대, 비용 절감, 업무 효율성 향상 등 실질적인 비즈니스 성과를 의미한다.
기술
- NVIDIA AI
- Large Language Models
- Agentic AI
- Open Source Models
- Digital Twins
활용 사례
- 임상 의사 결정 지원
- 의료 영상 분석 및 진단
- 신약 개발 및 연구
- 행정 업무 및 워크플로 최적화
- 가상 건강 비서 및 챗봇
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 24.수집 2026. 02. 24.출처 타입 RSS
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