오픈 모델 기반 사이버 방어와 Open Secure AI Alliance 출범
NVIDIA는 Open Secure AI Alliance를 통해 오픈 모델과 오픈 도구로 사이버 방어 역량을 민주화하고자 한다.
NVIDIA 하드웨어와 소프트웨어 스택(TensorRT, CUDA, Omniverse)을 결합한 최첨단 AI 최적화 기술
NVIDIA는 Open Secure AI Alliance를 통해 오픈 모델과 오픈 도구로 사이버 방어 역량을 민주화하고자 한다.
NVIDIA는 Vera CPU를 EDA 워크플로우 전반에 배치하여 Cadence Jasper와 Synopsys VCS에서 선택된 작업에 대해 최대 1.5배의 성능 향상을 확인했다.
NVIDIA의 오픈소스 Medical Physics Simulation은 GPU 기반 병렬 시뮬레이션과 물리·센서 모델을 결합해 의료 로봇의 해부학 상호작용과 정책 학습을 대규모로 가속화한다.
Wistron이 텍사스 포트워스에 324,000제곱피트 규모의 D1 공장을 열어 NVIDIA GB300과 Vera Rubin 슈퍼칩 보드를 월 수만대 수준으로 생산할 계획이며 7억 달러 투자와 500개 이상의 일자리를 창출했다.
Bristol Myers Squibb가 8대의 DGX Vera Rubin NVL72 시스템으로 구성된 두 번째 NVIDIA DGX SuperPOD를 가동해 전력 대비 최대 10배 성능을 확보하고 생명과학 전반의 AI 워크플로를 통합했다.
NVIDIA가 Thor 아키텍처 기반의 Jetson T3000(865 FP4 teraflops, 32GB)과 T2000(400 FP4 teraflops, 16GB)을 발표하여 엣지 로봇용 컴퓨팅 성능 범위를 70 TOPS에서 2,000 teraflops까지 확장했다.
ICML 2026 채택 논문은 오픈 프론티어 모델과 AI 인프라 중심으로 모였으며 NVIDIA 관련 논문·도구가 다수 활용되었다.
NVIDIA의 Isaac ROS는 ROS 2와 CUDA 기반 가속을 결합해 Jetson부터 DGX Spark까지 모듈형 로보틱스 패키지를 제공한다.
NVIDIA의 Blackwell 전체 스택 소프트웨어는 DeepSeek V4에서 토큰 비용을 최대 5배 낮추었고 TensorRT-LLM 적용 사례에서는 초당 토큰을 최대 50% 더 확보했다.
NVIDIA는 OpenUSD와 Omniverse 기반 합성 데이터와 Metropolis의 에이전트 스킬을 통해 엣지 비디오를 운영 인사이트로 전환하는 반복 가능한 학습·배포 워크플로를 제시한다.
Palantir는 NVIDIA Nemotron 오픈 모델을 air-gapped 환경에서 실행하도록 통합해 정부 기관이 자체 데이터로 맞춤형 모델을 학습·운영하고 가중치 소유권을 유지하도록 지원한다.
기업용 전문 에이전트를 위한 모듈형 구성으로 안전하고 확장 가능한 워크플로를 제공하는 NVIDIA Agent Toolkit의 핵심 아이디어를 제시한다.
ISC 발표를 통해 81%의 TOP500 점유, Green500 선두, Grace/Grace Hopper/Vera의 풀스택 확장으로 NVIDIA가 AI HPC 생태계를 주도하고 전 세계의 연구 인프라를 확장하고 있음을 확인했다.
AI 에이전트와 시뮬레이션 기반 검증으로 텔레콤 네트워크를 자율 운영하는 실전 로드맵을 제시한다.
ISC에서 NVIDIA가 제시한 CUDA-X 기반의 cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI를 통해 천문·재료 과학 분야의 데이터 로딩·처리·분석을 실시간으로 가속한다.
LANL의 Mission, Veritas, Vision 시스템은 NVIDIA Vera CPU와 Rubin GPU를 결합하고 URSA 기반 에이전트 AI로 과학 연구를 가속한다.
NAIRR 파일럿은 연구자들에게 최소 4대의 DGX 노드와 온보딩을 제공하고 Walrus, MIST, BEACON 같은 파운데이션 모델 및 파이프라인의 실용적 적용을 가능하게 하며, 전국적인 연구 네트워크를 가속화한다.
NVIDIA의 Rubin 45°C 액체 냉각은 칩에서 열을 직접 제거하는 폐쇄 루프를 통해 데이터센터의 냉각 에너지 사용과 물 소비를 크게 줄이고, 고밀도 랙 구성과 드라이 쿨러 활용의 가능성까지 확장한다.
프랑스가 NVIDIA 기술을 도입해 AI 인프라를 확충하고, 현지 언어와 문화에 최적화된 오픈 모델 생태계를 구축하며 산업 전반에 AI 도입을 가속화한다.
NVIDIA Blackwell 플랫폼이 MLPerf Training 6.0 벤치마크의 7개 전 부문에서 가장 빠른 학습 속도를 기록하며 압도적인 성능과 확장성을 입증했다.
NVIDIA Confidential Computing이 Apple의 Private Cloud Compute에 통합되어 Google Cloud 환경에서 안전한 AI 추론을 지원한다.
NVIDIA와 LG 그룹이 AI 팩토리 인프라, 로봇 시뮬레이션, 자율주행 및 소버린 AI 모델 개발을 아우르는 전방위적 기술 협력을 추진한다.
NVIDIA와 두산그룹이 물리 AI, 로봇, AI 팩토리 인프라 전반에서 협력을 강화하여 산업 자동화와 데이터센터 전력 솔루션을 고도화한다.
NVIDIA RTX Spark는 윈도우 PC를 위한 로컬 AI 및 게이밍 전용 슈퍼칩으로, 슬림 노트북에서도 고성능 게이밍과 AI 에이전트 구동을 지원한다.