뉴렐릭, 엔터프라이즈 관측성을 위한 노코드 AI 에이전트 플랫폼 출시

핵심 요약

기업들의 AI 에이전트 도입을 돕기 위해 소프트웨어 기업들이 경쟁하는 가운데, 데이터 관측성 전문 기업 뉴렐릭이 자체 AI 에이전트 플랫폼을 선보였다. '뉴렐릭 에이전틱 플랫폼(New Relic Agentic Platform)'은 노코드 방식으로 데이터 관측용 에이전트를 구축하여 제품 장애를 사전에 감지하고 관리할 수 있게 지원한다. 특히 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하여 외부 데이터 소스와의 연결성을 높였으며, 오픈소스 프레임워크인 OpenTelemetry(OTel)와의 통합도 강화했다. 이번 발표는 범용 AI 플랫폼보다는 관측성 도메인에 특화된 해결책을 제공함으로써 엔터프라이즈 시장에서의 실질적인 AI 활용을 목표로 한다.

배경

데이터 관측성(Observability) 및 APM에 대한 기본 이해, AI 에이전트 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 개념

대상 독자

엔터프라이즈 데브옵스(DevOps) 엔지니어 및 데이터 관측성 담당자

의미 / 영향

뉴렐릭의 이번 행보는 세일즈포스나 오픈AI와 같은 거대 플랫폼과의 경쟁에서 '도메인 특화' 전략이 유효함을 보여준다. 특히 MCP와 OTel 같은 개방형 표준을 적극 수용함으로써 기업들이 특정 벤더에 종속되지 않고 AI 에이전트를 도입할 수 있는 생태계를 조성하고 있다.

섹션별 상세

뉴렐릭은 기업이 데이터 관측성 전용 AI 에이전트를 쉽게 구축하고 배포할 수 있는 노코드 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 사전 구축된 에이전트를 활용하거나 기존 봇을 관리하며, 시스템 장애가 발생하기 전에 데이터를 모니터링하여 문제를 식별할 수 있다. 브라이언 에머슨(Brian Emerson) 최고제품책임자는 이 플랫폼이 범용 목적이 아닌 관측성 도메인의 구체적인 문제 해결에 집중하고 있음을 밝혔다. 이는 기업들이 AI 에이전트에게 데이터 접근 권한을 부여하는 것에 대한 우려를 해소하려는 전략적 선택이다.

기술적 상호운용성을 위해 앤스로픽(Anthropic)이 주도하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 전격 지원한다. MCP는 AI 애플리케이션을 외부 데이터 소스 및 도구와 안전하게 연결하는 개방형 표준으로, 뉴렐릭의 기존 도구들과의 통합을 용이하게 만든다. 이를 통해 기업은 파편화된 데이터 환경에서도 AI 에이전트가 필요한 정보를 정확히 참조하여 추론할 수 있는 환경을 구축할 수 있다. 결과적으로 에이전트가 기업 내부 데이터에 더 효과적으로 접근하고 이를 기반으로 의사결정을 내리는 것이 가능해졌다.

오픈소스 관측성 표준인 OpenTelemetry(OTel)와의 통합을 강화하여 엔터프라이즈 도입 장벽을 낮췄다. 뉴렐릭의 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트에 OTel 기능을 탑재함으로써, 사용자는 여러 데이터 소스에서 발생하는 OTel 스트림을 한곳에서 관리할 수 있게 됐다. 이는 그동안 OTel 데이터 수집기(Collector) 운영에 부담을 느꼈던 팀들의 관리 복잡성을 해결하고 데이터 파편화 문제를 완화하는 데 기여한다. 뉴렐릭은 이를 통해 기업들이 파편화된 데이터 소스를 단일 지점에서 관리할 수 있도록 지원한다.

실무 Takeaway

노코드 플랫폼을 활용해 전문적인 코딩 없이도 데이터 모니터링 및 버그 감지용 AI 에이전트를 신속하게 배포할 수 있다.
MCP 표준 채택을 통해 AI 에이전트가 기업 내 다양한 외부 데이터 소스에 접근하고 협업할 수 있는 확장성을 확보했다.
OTel 통합 기능을 통해 기존의 파편화된 모니터링 환경을 단일 플랫폼으로 통합하여 운영 효율성을 높일 수 있다.