뉴렐릭, 기업용 데이터 관측을 위한 노코드 AI 에이전트 플랫폼 출시

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핵심 요약

데이터 관측 전문 기업 뉴렐릭(New Relic)이 기업용 AI 에이전트 구축 및 모니터링을 위한 'New Relic Agentic Platform'을 출시했다. 이 플랫폼은 노코드 방식으로 데이터 관측용 AI 에이전트를 생성하여 제품 장애가 발생하기 전에 버그와 이슈를 포착하는 기능을 제공한다. 또한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하여 외부 데이터 소스와의 연결성을 강화했으며, 오픈소스 프레임워크인 OpenTelemetry(OTel)와의 통합을 통해 데이터 파편화 문제를 해결한다. 이는 세일즈포스나 OpenAI와 같은 기업들이 에이전트 플랫폼 시장에 뛰어드는 추세 속에서 관측 도메인에 특화된 경쟁력을 확보하려는 전략이다.

배경

Observability 기본 개념, OpenTelemetry에 대한 이해

대상 독자

엔터프라이즈 인프라 운영자 및 MLOps/DevOps 엔지니어

의미 / 영향

AI 에이전트가 단순 챗봇을 넘어 시스템 모니터링과 자동 장애 대응이라는 실질적인 운영 영역으로 확장되고 있음을 보여준다. 특히 MCP와 같은 표준 프로토콜 채택은 에이전트 생태계의 상호운용성을 가속화할 전망이다.

섹션별 상세

뉴렐릭은 기업이 데이터 관측용 AI 에이전트를 손쉽게 구축하고 관리할 수 있는 노코드 기반의 'New Relic Agentic Platform'을 공개했다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 사전 구축된 에이전트를 배포하거나 기존 봇을 관리할 수 있으며, 시스템 장애가 발생하기 전에 실시간으로 데이터를 모니터링하여 버그를 탐지하는 에이전트를 구성한다.

새로운 플랫폼은 AI 애플리케이션을 외부 데이터 소스와 연결하는 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원한다. 이를 통해 뉴렐릭의 기존 도구들과의 통합이 용이해지며, 에이전트가 기업 내부의 다양한 데이터 소스에 접근하여 보다 정확한 분석과 문제 해결을 수행할 수 있는 기반을 마련했다.

뉴렐릭은 범용 AI 에이전트 플랫폼이 아닌 '관측(Observability)' 도메인에 특화된 성과를 목표로 한다. 브라이언 에머슨 CPO는 타 플랫폼과의 경쟁보다는 고객이 다른 영역에서 누리는 에이전트 구축 역량을 관측 분야에서도 동일하게 제공하여 특정 페르소나와 도메인 문제 해결에 집중하겠다는 전략을 밝혔다.

기업의 OpenTelemetry(OTel) 도입을 가속화하기 위해 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트에 OTel 기능을 통합했다. 이는 기존의 데이터 파편화 문제를 해결하여 기업들이 여러 데이터 소스의 OTel 스트림을 한곳에서 관리할 수 있게 하며, 복잡한 데이터 수집기 운영 부담을 줄여주는 플릿 관리 기능을 포함한다.

실무 Takeaway

데이터 관측 파이프라인에 New Relic Agentic Platform을 도입하여 노코드 방식으로 장애 탐지 에이전트를 구축하고 운영 효율을 높일 수 있다.
MCP 지원을 통해 AI 에이전트를 기존 엔터프라이즈 데이터 소스에 안전하게 연결함으로써 데이터 접근성 및 분석의 정확도를 개선한다.
OpenTelemetry 통합 기능을 활용하여 파편화된 모니터링 데이터 스트림을 단일 플랫폼으로 통합 관리하고 인프라 운영 부담을 완화한다.