TL;DR
Amazon Bedrock은 지속적으로 발전하는 파운데이션 모델의 효율적인 관리를 위해 Active, Legacy, End-of-Life(EOL)의 세 가지 수명 주기 상태를 운영합니다. 모델이 Legacy 상태로 전환되면 최소 6개월 전 사전 고지가 이루어지며, 2026년 2월 이후 EOL 예정 모델에는 '공공 확장 액세스 기간'이 추가되어 마이그레이션 시간을 추가로 확보할 수 있습니다. 사용자는 AWS Health Dashboard와 API를 통해 모델 상태를 실시간으로 모니터링하고, EOL 도달 전 새로운 모델로의 기술적 전환과 테스트를 완료해야 합니다. 이 가이드는 서비스 중단 없는 모델 전환을 위한 단계별 평가, 테스트 및 최적화 전략을 상세히 설명합니다.
배경
Amazon Bedrock API 및 콘솔 사용 경험, AWS Health Dashboard 및 Service Quotas에 대한 이해, 기본적인 LLM 프롬프트 엔지니어링 및 API 연동 지식
대상 독자
Amazon Bedrock 기반 AI 서비스를 운영하는 클라우드 엔지니어 및 ML 개발자
의미 / 영향
이 정책은 AI 모델의 빠른 교체 주기에 대응하여 기업이 서비스 연속성을 유지할 수 있는 표준화된 프레임워크를 제공합니다. 특히 확장 액세스 기간과 명확한 사전 고지 시스템은 엔터프라이즈 환경에서 예측 가능한 인프라 관리를 가능하게 하며, 최신 모델로의 전환을 유도하여 전반적인 AI 서비스의 성능과 비용 효율성을 높이는 계기가 될 것입니다.
섹션별 상세
- 모델이 Legacy 상태로 전환될 때 고객은 EOL 날짜 6개월 전에 사전 통보를 받는다. — LEGACY 섹션 및 Communication Process 섹션
- 2026년 2월 1일 이후 EOL 모델은 최소 3개월의 Legacy 기간과 최소 3개월의 확장 액세스 기간을 가진다. — Public extended access period 설명 및 관련 다이어그램
anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 -> anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0애플리케이션 코드 내에서 참조하는 모델 ID를 최신 버전으로 업데이트하는 예시
- 모델 마이그레이션 시 프롬프트 캐싱 기능을 지원하는 모델을 선택하면 비용과 지연 시간을 줄일 수 있다. — Technical migration steps - Optimize token usage 섹션
용어 해설
- Foundation Model
- — 방대한 데이터를 바탕으로 사전 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용될 수 있는 대규모 AI 모델입니다. Amazon Bedrock은 이러한 모델들을 API 형태로 제공하며, 사용자는 이를 기반으로 특정 목적에 맞는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- End-of-Life
- — 제품이나 서비스의 지원이 완전히 중단되는 시점을 의미합니다. Amazon Bedrock 모델이 EOL에 도달하면 더 이상 API 호출이 불가능해지므로, 서비스 중단을 막기 위해 반드시 이전 단계에서 모델 마이그레이션을 완료해야 합니다.
- Provisioned Throughput
- — 일정한 수준의 모델 처리 성능(초당 토큰 수 등)을 보장받기 위해 미리 할당된 자원입니다. 모델이 레거시 상태로 전환되면 새로운 프로비저닝된 처리량 유닛을 생성하는 것이 제한될 수 있습니다.
- Shadow Testing
- — 실제 운영 환경에서 사용자에게 영향을 주지 않고 기존 모델과 새 모델에 동일한 요청을 동시에 보내 결과를 비교하는 테스트 방식입니다. 새 모델의 성능, 지연 시간, 오류율을 안전하게 검증할 수 있는 기법입니다.
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출처 · 인용 안내
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.