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Amazon Bedrock 모델은 Active, Legacy, EOL의 세 단계를 거치며 관리됩니다. Active 상태에서는 모든 기능과 업데이트가 지원되지만, Legacy로 전환되면 신규 고객의 접근이 제한되고 6개월 후 EOL에 도달하게 됩니다. EOL 시점에는 모든 API 요청이 실패하므로 사전에 코드 업데이트가 필수적입니다.
2026년 2월 1일 이후 EOL이 예정된 모델에는 '공공 확장 액세스 기간'이 새롭게 적용됩니다. 이 정책은 Legacy 상태 진입 후 최소 3개월 뒤에 시작되어 EOL 전까지 최소 3개월간 유지되며, 이 기간 동안 모델 제공자에 의해 가격이 조정될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 마이그레이션을 위한 추가적인 준비 시간을 확보할 수 있습니다.
AWS는 모델 상태 변경을 6개월 전에 이메일, AWS Health Dashboard, Bedrock 콘솔 알림을 통해 공지합니다. 사용자는 GetFoundationModel API의 modelLifecycle 필드를 통해 프로그래밍 방식으로도 상태를 확인할 수 있습니다. 정확한 알림 수신을 위해 계정의 연락처 정보와 알림 채널 설정을 최신으로 유지하는 것이 중요합니다.
성공적인 마이그레이션을 위해 평가, 연구, 테스트, 마이그레이션, 운영의 5단계 전략이 권장됩니다. 기존 모델의 출력 특성과 의존성을 평가한 뒤, 대체 모델의 API 변경 사항과 지역별 가용성을 조사해야 합니다. 특히 섀도 테스팅이나 A/B 테스팅을 통해 실제 사용자 환경에서의 성능 차이를 검증하는 과정이 핵심입니다.
기술적 마이그레이션 시에는 모델 ID 업데이트뿐만 아니라 프롬프트 구조와 응답 파싱 로직의 조정이 필요합니다. 최신 모델은 동일한 프롬프트에도 다르게 반응할 수 있으므로 Bedrock의 프롬프트 최적화 도구를 활용하는 것이 좋습니다. 또한 새 모델에 대한 서비스 할당량(Quota)을 미리 요청하여 트래픽 전환 시 병목 현상을 방지해야 합니다.
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anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 -> anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0애플리케이션 코드 내에서 참조하는 모델 ID를 최신 버전으로 업데이트하는 예시
용어 해설
- 파운데이션 모델(Foundation Model)
- — 방대한 데이터를 바탕으로 사전 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용될 수 있는 대규모 AI 모델입니다. Amazon Bedrock은 이러한 모델들을 API 형태로 제공하며, 사용자는 이를 기반으로 특정 목적에 맞는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 수명 종료(End-of-Life)
- — 제품이나 서비스의 지원이 완전히 중단되는 시점을 의미합니다. Amazon Bedrock 모델이 EOL에 도달하면 더 이상 API 호출이 불가능해지므로, 서비스 중단을 막기 위해 반드시 이전 단계에서 모델 마이그레이션을 완료해야 합니다.
- 프로비저닝된 처리량(Provisioned Throughput)
- — 일정한 수준의 모델 처리 성능(초당 토큰 수 등)을 보장받기 위해 미리 할당된 자원입니다. 모델이 레거시 상태로 전환되면 새로운 프로비저닝된 처리량 유닛을 생성하는 것이 제한될 수 있습니다.
- 섀도 테스팅(Shadow Testing)
- — 실제 운영 환경에서 사용자에게 영향을 주지 않고 기존 모델과 새 모델에 동일한 요청을 동시에 보내 결과를 비교하는 테스트 방식입니다. 새 모델의 성능, 지연 시간, 오류율을 안전하게 검증할 수 있는 기법입니다.
기술
- Amazon Bedrock
- AWS Health Dashboard
- AWS Service Quotas
- Claude 3.5 Sonnet
활용 사례
- AI 애플리케이션 모델 버전 업그레이드
- 프로덕션 환경의 모델 가용성 관리
- LLM 서비스 비용 및 성능 최적화
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 10.수집 2026. 04. 10.출처 타입 RSS
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
