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소셜 미디어 피드에서 AI 생성물로 의심되는 게시물을 자동으로 식별하고 필터링합니다. LinkedIn, X(Twitter), Reddit의 DOM 구조를 분석하여 게시물 텍스트를 추출한 뒤 사용자가 설정한 LLM에 판별을 요청합니다. 모델의 응답 결과에 따라 사용자 피드에서 해당 게시물을 즉시 숨기거나 유지하는 방식으로 작동합니다.
사용자 프라이버시를 최우선으로 설계되어 외부 서버로의 데이터 전송을 최소화합니다. 별도의 계정 생성이나 텔레메트리 수집이 없으며, 모든 로직은 브라우저의 크롬 서비스 워커 내에서 실행됩니다. 게시물 텍스트는 오직 사용자가 직접 설정한 LLM API 엔드포인트로만 전송되며 API 키는 로컬 저장소에 안전하게 보관됩니다.
OpenAI 호환 API를 지원하는 모든 모델 및 서비스와 연동이 가능합니다. OpenAI 공식 API뿐만 아니라 OpenRouter, 로컬에서 실행되는 Ollama, vLLM 등 다양한 환경을 지원합니다. 개발자는 빠르고 저렴하며 정확한 분류 성능을 제공하는 Claude-Haiku-4.5와 같은 모델 사용을 권장하고 있습니다.
확장 프로그램 내부 구조는 플랫폼별 어댑터와 중앙 집중식 분류기로 구성되어 확장성이 높습니다. 각 소셜 플랫폼의 DOM 구조를 처리하는 개별 어댑터가 존재하며, 수집된 텍스트는 동시성 제어가 포함된 로컬 분류기를 통해 배치 처리됩니다. 시스템 프롬프트 템플릿을 통해 LLM이 JSON 모드로 명확한 판단 결과를 반환하도록 유도합니다.
기술
- TypeScript
- Bun
- Chrome Extension API
- OpenAI API
- Claude-Haiku-4.5
- Ollama
- vLLM
활용 사례
- LinkedIn AI 홍보글 필터링
- X(Twitter) 봇 생성 콘텐츠 숨기기
- Reddit 자동 생성 게시물 정화
언급된 리소스
GitHubUnslop GitHub Repository
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 13.수집 2026. 04. 13.출처 타입 RSS
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