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Wired AI조회 3

Unitree, 4,000달러대 저가형 휴머노이드 로봇 R1 글로벌 출시

중국 Unitree가 약 4,370달러의 저렴한 가격과 멀티모달 AI를 탑재한 휴머노이드 로봇 R1을 글로벌 마켓플레이스에 출시하며 로봇 대중화를 가속화한다.

섹션별 상세

Unitree는 휴머노이드 로봇을 알리익스프레스와 같은 대중적인 이커머스 플랫폼에 등록하여 기술의 민주화를 시도하고 있다. 이전 모델인 G1이 약 19,000달러에 판매된 데 이어 더 저렴한 R1을 출시함으로써 로봇을 누구나 쉽게 구매할 수 있는 제품으로 포지셔닝한다. 이는 휴머노이드 로봇이 단순한 기술적 약속을 넘어 실제 구매 가능한 상용 제품으로 전환되는 과정을 보여준다.
R1의 시작 가격은 약 4,370달러로 수만 달러를 호가하는 경쟁사 제품들에 비해 압도적인 가격 경쟁력을 갖췄다. Unitree의 플래그십 모델인 H1이 90,000달러에 육박하고 Tesla Optimus가 20,000달러 미만을 목표로 하는 상황에서 R1은 로봇 시장의 보급형 모델 역할을 수행한다. 이러한 저가 정책은 개발자와 연구자들에게 매우 매력적인 진입점을 제공하여 생태계 확장을 유도한다.
근거
  • Unitree R1의 기본 가격은 약 4,370달러(29,900위안)에서 시작한다. Lower Price, Higher Demand 섹션
R1은 높이 4피트, 무게 50파운드에 26개의 스마트 관절을 갖추고 있으며 Unitree의 자체 멀티모달 LLM을 내장하고 있다. 사용자는 음성 명령을 통해 로봇과 상호작용할 수 있고 SDK를 활용해 직접 알고리즘을 프로그래밍하는 것도 가능하다. 특히 물리적 성능 면에서 옆돌기나 내리막길 달리기 등 스포츠에 특화된 동작을 수행할 수 있는 것이 특징이다.
근거
  • R1은 4피트 높이에 26개의 스마트 관절을 갖추고 있으며 멀티모달 LLM을 탑재했다. Lower Price, Higher Demand 섹션
R1은 정교한 손가락 관절이 없고 모터 토크가 낮아 가사 도우미나 복잡한 물체 조작에는 적합하지 않다. 대신 Nvidia Jetson Orin 모듈을 탑재한 EDU 모델 등을 통해 연구소와 대학교 등 전문적인 개발 환경을 주요 타겟으로 삼는다. 이는 고가의 장비 없이도 실제 하드웨어에서 로봇 알고리즘을 검증할 수 있는 환경을 조성하는 데 기여한다.
근거
  • EDU 모델에는 AI 작업을 위한 Nvidia Jetson Orin 모듈이 추가된다. Put It to Work 섹션

용어 해설

멀티모달 거대 언어 모델(Multimodal LLM)
텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해하는 AI 모델이다. 로봇이 주변 환경을 시각적으로 인식하고 사용자의 음성 명령을 해석하여 적절한 반응을 생성하는 핵심 두뇌 역할을 수행한다.
스마트 관절(Smart Joint)
로봇의 움직임을 제어하는 모터, 감속기, 센서가 통합된 구동 장치이다. Unitree R1에 탑재된 26개의 스마트 관절은 로봇이 균형을 잡거나 옆돌기, 달리기와 같은 복잡한 물리적 동작을 정밀하게 수행할 수 있도록 지원한다.
소프트웨어 개발 키트(SDK)
개발자가 특정 하드웨어나 플랫폼을 위한 응용 프로그램을 작성할 수 있도록 제공되는 도구 모음이다. R1 사용자는 제공된 SDK를 통해 로봇의 동작 알고리즘을 직접 프로그래밍하거나 새로운 AI 기능을 추가로 구현할 수 있다.
엔비디아 젯슨 오린(Nvidia Jetson Orin)
로봇이나 드론 등 엣지 디바이스에서 고성능 AI 연산을 수행하기 위해 설계된 컴퓨팅 모듈이다. R1의 EDU 모델에 탑재되어 복잡한 로봇 제어 알고리즘과 AI 추론 작업을 실시간으로 처리하는 강력한 연산 능력을 제공한다.

기술

  • Unitree Multimodal LLM
  • Nvidia Jetson Orin
  • Unitree R1
  • Unitree G1

활용 사례

  • 로봇 제어 알고리즘 테스트
  • 대학교 및 연구소의 로보틱스 교육
  • AI 기반 상호작용 파트너 개발
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 04. 14.수집 2026. 04. 14.출처 타입 RSS

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