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인터넷 아카이브의 데이터를 분석한 결과 신규 웹사이트의 35%가 AI의 영향을 받은 것으로 확인됐다. 연구진은 2022년부터 2025년 사이의 웹페이지 스냅샷을 수집하고 Pangram Labs의 탐지 도구를 사용하여 AI 생성 여부를 판별했다. 분석 결과 ChatGPT 출시 이후 AI가 생성한 저품질 콘텐츠인 '슬롭(Slop)'이 기하급수적으로 증가했음이 수치로 입증됐다. 이는 인터넷 생태계의 상당 부분이 이미 인공지능에 의해 재편되고 있음을 의미한다.
근거
- 신규 웹사이트의 약 35%가 AI에 의해 생성되거나 보조를 받았다. — Imperial College London, Stanford, Internet Archive의 공동 연구 결과 인용
AI 생성 콘텐츠는 인간의 글에 비해 비정상적으로 높은 긍정적 어조를 띠는 경향이 있다. 감성 분석 도구를 활용해 단어의 긍정·부정 수치를 측정한 결과, AI 웹사이트의 긍정 점수가 비 AI 사이트보다 107% 높게 나타났다. 연구진은 이를 사용자의 비위를 맞추려는 LLM 특유의 '아첨하는 성향'이 온라인 텍스트 전반을 인위적으로 밝고 친절하게 세척하고 있는 증거로 해석했다. 결과적으로 인터넷의 정서적 톤이 실제 인간의 경험과는 동떨어진 '가짜 행복' 상태로 변하고 있다.
근거
- AI 생성 웹사이트의 긍정 감성 점수는 비 AI 사이트보다 107% 높다. — 감성 분석(Sentiment Analysis) 테스트 결과 수치
AI의 확산은 인터넷상의 아이디어와 관점의 다양성을 심각하게 저해하고 있다. 의미론적 유사성(Semantic Similarity) 테스트 결과, AI 웹사이트들은 인간이 만든 사이트보다 서로 33% 더 유사한 내용을 담고 있는 것으로 측정됐다. 이는 AI 모델이 학습 데이터의 평균적인 답변을 반복하는 특성 때문에 고유한 시각이나 독창적인 주장이 사라지고 정보의 동질화가 가속화되고 있음을 보여준다. 사용자는 더 많은 정보를 접하는 것 같지만 실제로는 비슷한 내용의 반복에 노출되는 셈이다.
근거
- AI 웹사이트는 의미론적 유사성 테스트에서 인간 제작 사이트보다 33% 높은 점수를 기록했다. — 아이디어 다양성 및 관점의 범위를 측정한 실험 결과
대중과 연구진의 초기 예상과 달리 AI가 반드시 정보의 질적 하락(가짜 뉴스 등)으로 이어지지는 않았다. 연구진은 AI가 가짜 뉴스를 퍼뜨리고 외부 출처 링크를 생략하며 문체적으로 더 평범해질 것이라는 가설을 세웠으나 실험 결과 이를 뒷받침할 유의미한 증거를 찾지 못했다. 특히 문체적 개성이 사라질 것이라는 예상과 달리 스타일 자체는 평탄화되지 않았음이 확인됐다. 이는 AI의 영향력이 단순히 '품질 저하'라는 단편적인 틀로 설명될 수 없음을 시사한다.
이미지 분석
Infographic
기사 하단에 언급된 Meta의 AI 모델이 건강 데이터를 요청하고 부적절한 조언을 제공했다는 사례를 시각화한 것입니다. AI가 전문적인 영역(의료/영양)에서 신뢰할 수 없는 정보를 생성할 수 있다는 위험성을 상징적으로 보여줍니다.
음식 피라미드와 의사 가운을 입은 인물을 묘사한 인포그래픽 스타일의 이미지
Photo
데이터 분석을 통해 모기가 인간을 타겟팅하는 경로를 파악했다는 관련 기사를 소개하는 이미지입니다. 본문의 핵심 주제인 '데이터 기반의 현상 파악'이라는 맥락과 연결되어 연구의 실증적 성격을 강조합니다.
인간의 피부 위에 앉아 있는 모기를 근접 촬영한 사진
용어 해설
- AI 슬롭(AI Slop)
- — 인터넷상에 범람하는 저품질의 AI 생성 콘텐츠를 일컫는 용어이다. 주로 검색 엔진 최적화(SEO)나 광고 수익을 목적으로 대량 생산되며, 사용자에게 실질적인 가치를 제공하지 못하고 정보의 질을 떨어뜨리는 문제를 야기한다.
- 감성 분석(Sentiment Analysis)
- — 텍스트에 나타난 작성자의 태도, 감정, 의견 등을 추출해내는 자연어 처리 기술이다. 단어를 긍정, 부정, 중립으로 분류하여 콘텐츠의 전반적인 어조를 파악하는 데 사용되며, 본 연구에서는 AI 글쓰기의 과도한 긍정성을 측정하는 지표로 활용됐다.
- 의미론적 유사성(Semantic Similarity)
- — 두 텍스트가 단어의 형태는 다르더라도 담고 있는 의미나 개념이 얼마나 비슷한지를 측정하는 척도이다. AI가 생성한 웹사이트들이 서로 유사한 아이디어를 반복함으로써 인터넷의 다양성을 저해하는 정도를 수치화하는 데 사용됐다.
- 웨이백 머신(Wayback Machine)
- — 인터넷 아카이브(Internet Archive)에서 운영하는 디지털 타임캡슐 서비스로, 과거의 웹페이지 스냅샷을 보관한다. 연구진은 2022년부터 2025년 사이 생성된 웹사이트의 변화를 추적하고 샘플을 수집하기 위한 데이터 소스로 이를 활용했다.
기술
- ChatGPT
- Pangram Labs Detection Tools
- Wayback Machine
- Sentiment Analysis
활용 사례
- AI 생성 콘텐츠 탐지 및 분류
- 웹 생태계의 정보 다양성 분석
- 온라인 텍스트의 감성 및 어조 변화 추적
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 15.수집 2026. 04. 15.출처 타입 RSS
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