맞춤형 대화 엔진 구축을 위한 LLM 파인튜닝의 3가지 핵심 단계

사전 학습된 LLM을 특정 작업이나 도메인에 맞게 조정하는 Fine-tuning은 환각 현상을 줄이고 전문성을 높이는 필수 과정이다. Instruction Fine-tuning, RLHF, Single Task Fine-tuning 등 목적에 따른 다양한 기법이 존재하며, 각각 데이터 규모와 연산 자원에 따라 선택적으로 적용된다. 특히 지식 증류(Distillation)와 인간의 검수(Human Review)를 결합한 반복적 워크플로는 데이터 구축의 효율성과 정확성을 동시에 확보하게 한다. Kili Technology는 이러한 반복적 루프를 지원하여 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 구축을 가속화한다.