생각만으로 타이핑하는 뇌 읽는 비니: 스타트업 Sabi의 비침습적 BCI 도전

섹션별 상세

기존 BCI 시장이 수술이 필요한 침습적 방식에 집중된 반면, Sabi는 대중화를 위해 비침습적 웨어러블 형태를 선택했다. 비니나 모자 내부에 금속 디스크를 배치하여 두피의 전기적 활동을 기록하는 EEG 방식을 사용한다. 수술의 위험 없이 누구나 사용할 수 있는 '사이보그' 기술을 지향하며, 비침습적 방식만이 수억 명의 사용자를 확보할 수 있는 유일한 경로라고 판단했다.

뇌졸중 환자의 뇌에 이식된 임플란트와 외부 기기 간의 연결을 묘사한 그래픽이다. — Diagram기사에서 언급된 침습적 BCI 방식(Neuralink 등)의 예시로 사용되었다. Sabi가 지향하는 비침습적 방식과 대비되는 전통적인 수술 기반 인터페이스를 시각적으로 보여준다.

비침습적 방식의 고질적인 문제인 낮은 신호 품질을 극복하기 위해 센서의 밀도를 비약적으로 높였다. 일반적인 EEG 장치가 수십 개에서 수백 개의 센서를 사용하는 것과 달리, Sabi의 캡에는 7만 개에서 10만 개의 미세 센서가 탑재된다. 이러한 고밀도 감지 기술은 뇌 활동이 발생하는 정확한 위치와 내용을 핀포인트로 파악하여 해독의 신뢰도를 높인다.

개인마다 다른 사고 패턴과 뇌 신호의 변동성을 해결하기 위해 대규모 '뇌 기반 모델'을 구축했다. 100명의 자원봉사자로부터 확보한 10만 시간의 뇌 데이터를 학습시켜 내적 언어와 관련된 보편적 패턴을 추출한다. 이를 통해 사용자가 기기에 맞추는 것이 아니라 기기가 사용자의 뇌 신호에 즉각적으로 적응하여 별도의 복잡한 보정 과정 없이 바로 사용할 수 있도록 한다.

뇌 데이터라는 가장 민감한 개인정보를 보호하기 위해 강력한 보안 기술을 적용했다. 기기에서 클라우드로 전송되는 모든 데이터는 종단간 암호화되며, AI 모델은 원본 데이터가 아닌 암호화된 상태의 데이터에서 직접 학습을 수행한다. 스탠퍼드 대학교 등 외부 신경 보안 전문가들과 협력하여 전체 기술 스택에 대한 보안 감사를 진행하며 데이터 오남용을 방지한다.

용어 해설

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI): — 뇌의 신경 활동을 측정하여 컴퓨터나 외부 기기를 제어할 수 있도록 하는 기술이다. 뇌파 신호를 디지털 명령으로 변환하여 신체 마비 환자의 의사소통이나 일반인의 기기 조작을 가능하게 한다.
뇌전도(EEG): — 두피에 부착한 전극을 통해 뇌의 전기적 활동을 기록하는 비침습적 기술이다. 수술 없이 뇌 신호를 측정할 수 있어 웨어러블 기기에 주로 사용되지만, 두개골로 인해 신호가 감쇄되는 한계가 있다.
뇌 기반 모델(Brain Foundation Model): — 다양한 사람들의 대규모 뇌 활동 데이터를 학습하여 내적 언어와 상관관계가 있는 근본적인 패턴을 익힌 AI 모델이다. 개인별 사고 패턴의 차이를 극복하고 범용적인 뇌 신호 해독을 가능하게 한다.

기술

EEG
Brain Foundation Model
End-to-end Encryption

활용 사례

생각만으로 수행하는 텍스트 입력
비침습적 뇌 신호 해독
웨어러블 뇌파 측정 기기