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작성자는 4개월간 프롬프트 최적화에 매달렸으나 일관성 없는 결과에 직면했다. 문제의 원인이 질문 방식이 아닌 모델에게 제공되는 정보의 부족임을 깨달았다. 모델이 코드베이스 규칙이나 아키텍처 제약 사항을 모르는 상태에서 답변을 생성하는 것이 문제였다.
작성자는 이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로 접근 방식을 변경했다. 질문을 최적화하는 대신 모델이 질문을 받기 전 필요한 정보를 미리 구성하는 방식이다. 아키텍처 컨텍스트 파일, 컨벤션 파일, 제약 사항 파일 세 가지를 미리 준비하여 모델에 제공한다.
이 방식을 적용한 후 질문의 정교함보다 제공된 컨텍스트의 품질이 결과에 더 큰 영향을 미쳤다. 작성자는 이 시스템이 복잡한 프로젝트에서 일관된 결과를 도출하는 데 효과적이라고 주장했다. 커뮤니티에 유사한 시스템을 사용하는지 확인하며 경험 공유를 요청했다.
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원문 발행 2026. 04. 19.수집 2026. 04. 19.출처 타입 REDDIT
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