8개의 AI가 포켓몬 배틀을 수행하는 프로젝트 개발기

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핵심 요약

Claude Code를 활용해 Python 백엔드와 Unity 프론트엔드를 연동하여 8개 AI가 포켓몬 배틀을 수행하는 시뮬레이션 프로젝트를 구현했다.

작성자는 8개의 AI 모델이 API를 통해 포켓몬 배틀을 수행하는 프로젝트를 개발하고, 그 과정에서 Claude Code를 활용해 익숙하지 않은 기술 스택을 극복한 경험을 공유했다.

이 프로젝트는 AI 코딩 에이전트가 단순한 코드 작성을 넘어, 개발자가 생소한 기술 스택을 활용해 복잡한 시스템을 구축하도록 돕는 실질적인 도구임을 보여준다. 특히 설계 중심의 피드백 루프와 엄격한 테스트 자동화가 결합될 때 AI 기반 개발의 생산성이 극대화된다.

작성자의 프로젝트 구현 방식과 Claude Code 활용 사례에 대해 커뮤니티의 관심이 집중되었다.

8개의 AI 모델이 API를 통해 턴 기반으로 포켓몬 배틀을 수행하는 환경을 구축했다. 각 AI는 다음 행동을 결정할 뿐만 아니라, 상대 AI가 읽을 수 있는 도발 메시지를 생성하여 상호작용하도록 설계했다.

백엔드는 Python으로 작성되었으며, 포켓몬 배틀 시뮬레이션을 위해 pokemon-showdown을 연동했다. 작성자는 코드 품질을 보장하기 위해 수천 개의 단위 테스트와 checkstyle을 적용하여 AI가 작성한 코드를 검증했다.

프론트엔드는 Unity와 C#을 사용하여 구현했다. 작성자는 C#과 Unity에 대한 지식이 없었으나, Claude Code를 사용하여 설계 문서를 코드로 변환하는 방식으로 개발을 완료했다.

백엔드에서 JSON 형식으로 명령을 전달하면 프론트엔드가 이를 받아 카메라 시점과 미디어 재생을 처리하는 단순한 구조를 채택했다. 이 엔진은 동시 행동이 필요 없는 턴 기반 게임 전반에 적용 가능하다.

Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 활용하면 익숙하지 않은 언어나 프레임워크(C#, Unity)를 사용한 프로젝트도 설계와 피드백 중심의 개발로 구현할 수 있다.
AI 기반 개발 시 단위 테스트와 정적 분석 도구(checkstyle)를 병행하면 코드 품질을 효과적으로 제어할 수 있다.
백엔드와 프론트엔드 간의 통신을 JSON 기반의 단순 명령 구조로 설계하면 복잡한 프론트엔드 로직 없이도 시각화가 가능하다.