섹션별 상세
Rebel100은 초거대 리즈닝 모델 추론을 위해 기획된 2세대 AI 반도체로, 스타트업 최초로 UCIe 기반 칩렛 아키텍처를 도입했다. 144GB HBM3E 메모리를 탑재하여 단일 카드에서 대규모 모델 구동이 가능하며, 랙스케일 확장성을 고려해 설계됐다.
단일 Rebel100 카드는 gpt-oss-120b 모델 구동 시 performant mode에서 최대 3.2ms의 TPOT를 기록했다. 이는 엔비디아 H200과 필적하는 성능이면서도 전성비는 3배 이상 높아 차세대 추론 시장의 경쟁력을 확보했다.
리벨리온은 컴파일러, 런타임, 메모리 스케줄링 등 소프트웨어 스택 전반을 고도화하여 동일 하드웨어에서도 지연시간과 처리 효율을 개선하고 있다. 특히 Agentic AI 서비스의 다양한 배치 조건에 대응하기 위해 SDK 업데이트를 지속하고 있다.
MiniMax 기반의 코딩 AI 에이전트 구현을 통해 국내 AI 반도체 업계 최초로 고성능 오픈소스 모델 지원 사례를 만들었다. vLLM 협업 및 Red Hat 지원을 바탕으로 범용 AI 추론 플랫폼으로의 확장을 추진 중이다.
기술
- Rebel100
- HBM3E
- UCIe
- vLLM
- gpt-oss-120b
- MiniMax
활용 사례
- 데이터센터 AI 추론
- 리즈닝 모델 구동
- 코딩 AI 에이전트
- 랙스케일 AI 인프라
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 19.수집 2026. 04. 19.출처 타입 RSS
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
