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기존 노트 앱의 검색 불편함을 해결하기 위해 온디바이스 AI를 도입했다. 사용자가 기록한 내용을 자연어와 의미론적으로 검색할 수 있도록 설계했다.
react-native-executorch를 사용하여 모바일 환경에서 LLM을 구동한다. Llama 3.2 1B 모델을 통해 텍스트 분류와 태깅을 로컬에서 처리한다.
임베딩 모델로 all-MiniLM-L6-V2를 사용하여 노트 간 의미 기반 검색을 지원한다. 모든 AI 처리가 기기 내부에서 이루어져 데이터 유출 위험이 없다.
Expo와 React Native를 기반으로 개발되어 iOS 환경에 최적화되었다. iCloud 동기화를 통해 기기 간 데이터 일관성을 유지한다.
기술
- Llama 3.2 1B
- All-MiniLM-L6-V2
- React Native
- Expo
- react-native-executorch
활용 사례
- 노트 자동 분류
- 자연어 기반 노트 검색
- 음성 메모 기록
언급된 리소스
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원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 RSS
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