ChatGPT와 Perplexity의 RAG 검색 순위 결정 요인과 스키마 마크업의 효과

RAG는 죽지 않았다: 에이전트와 검색 도구의 공동 설계

RAG와 시맨틱 검색의 한계를 넘어, 에이전트가 최신 검색 도구를 효과적으로 활용하도록 설계하는 방법론을 다룬다.

작성자는 LLM 기반 RAG 시스템에서 약한 검색 결과가 모델을 맥락 밖으로 이끌어 자신감 있는 잘못된 응답을 낳았던 경험을 공유했다.

작성자는 RAG 시스템에서 검색 결과가 약할 때 모델이 부족한 맥락을 스스로 채워 자신감 있는 오답을 반환한 실제 사고를 공유하고, 근거 검증과 무지 표시에 기반한 대응을 권고한다.

GraphRAG 기초: 그래프 추출부터 알고리즘 적용까지

비정형 텍스트에서 그래프를 추출하고 PageRank, 최단 경로 등 알고리즘을 활용해 검색 정확도를 높이는 GraphRAG의 기초를 다룬다.

RAG 시스템 평가: '느낌'으로 배포하지 마라