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핵심 요약
전통적인 JSON 툴 콜링은 대규모 시스템에서 복잡성과 상태 관리의 한계를 가진다. 모델이 직접 실행 가능한 코드를 생성하게 함으로써 더 유연하고 효율적인 워크플로 구축이 가능하다.
배경
Cloudflare의 Sunil Pai가 기존 JSON 기반 툴 콜링의 한계를 지적하며, AI 에이전트가 직접 실행 가능한 코드를 생성하는 'Code Mode'라는 새로운 접근 방식을 제안한다.
대상 독자
AI 에이전트 아키텍처를 설계하거나 LLM 기반 시스템의 효율성을 고민하는 개발자
의미 / 영향
이 접근 방식은 AI 에이전트가 단순한 API 호출기를 넘어 시스템의 로직을 직접 제어하는 능동적 주체로 전환됨을 의미한다. 향후 복잡한 엔터프라이즈 시스템에서 AI 에이전트를 통합하는 표준 아키텍처로 자리 잡을 가능성이 크다.
챕터별 상세
01:16
전통적 툴 콜링의 한계
기존의 JSON 기반 툴 콜링 방식은 에이전트가 복잡한 상태를 유지하거나 다단계 작업을 수행할 때 직렬화 오버헤드와 문맥 손실 문제를 겪는다. 특히 시스템 규모가 커질수록 API 호출 구조가 경직되어 유연한 대응이 어렵다. 이러한 제약은 에이전트가 실시간으로 시스템 상태를 변경하거나 복합적인 로직을 처리하는 데 병목 현상을 유발한다.
02:03
코드 모드(Code Mode)의 개념
코드 모드는 에이전트가 JSON 객체를 반환하는 대신 JavaScript와 같은 실행 가능한 코드를 직접 생성하는 방식이다. 이 코드는 샌드박스 환경에서 즉시 실행되어 시스템과 직접 상호작용한다. 이를 통해 에이전트는 상태를 직접 관리하고 복잡한 제어 흐름을 스스로 설계할 수 있다.
04:05
코드 생성의 효율성과 아키텍처
코드 생성 방식은 API 호출 횟수를 줄이고 에이전트가 시스템의 내부 상태를 직접 조작하게 함으로써 효율성을 극대화한다. 발표자는 이를 위해 'Harness'라는 새로운 소프트웨어 아키텍처를 도입했다. 이 구조는 샌드박스 환경 내에서 코드 실행의 안전성을 보장하며 관측 가능성을 확보한다.
05:28
실시간 데모 및 보안
Mythical 서버를 활용한 데모에서 에이전트가 코드를 생성하여 게임 상태를 실시간으로 변경하는 과정을 보여준다. 샌드박스 환경에서의 코드 실행은 보안을 위해 능력 기반 보안(Capability-based security) 모델을 적용했다. 이는 에이전트가 허용된 범위 내에서만 시스템 자원에 접근하도록 제한한다.
16:41
미래 전망과 결론
코드 모드는 생성형 UI와 결합하여 사용자와 시스템 간의 상호작용을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가진다. 장기적으로는 에이전트가 단순한 챗봇을 넘어 시스템의 로직을 직접 작성하고 운영하는 주체로 진화할 것이다. 이는 소프트웨어 개발 방식의 새로운 표준이 될 가능성을 시사한다.
실무 Takeaway
- JSON 툴 콜링의 복잡성을 피하기 위해 에이전트가 직접 실행 가능한 코드를 생성하도록 설계하면 시스템 효율성을 높일 수 있다.
- 코드 생성 기반 에이전트 도입 시 샌드박스 환경과 능력 기반 보안 모델을 결합하여 안전한 실행 환경을 구축해야 한다.
- 코드 모드를 활용하면 에이전트가 상태를 직접 관리하게 되어 복잡한 다단계 워크플로를 더 유연하게 처리할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 YOUTUBE
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