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engram은 AI 에이전트가 자신의 내부 상태를 실시간으로 모니터링하고 교정할 수 있도록 설계된 인지 아키텍처이다.
내수용 시스템은 스트레스 감지, 적응형 기준점 설정, 행동 조절 루프를 통해 에이전트의 상태를 관리한다.
단순한 프롬프트 기반의 역할극이 아니라 에이전트의 추론 과정과 병렬로 실행되는 실제 신호 루프를 구현했다.
에이전트가 스스로의 상태를 인지하고 행동을 수정하게 함으로써 자율적인 자기 교정 능력을 높이는 것이 핵심 목표이다.
용어 해설
- 인지 아키텍처(Cognitive Architecture)
- — AI 에이전트가 인간처럼 사고하고 추론하며 행동할 수 있도록 설계된 구조적 프레임워크. 기억, 학습, 의사결정 모듈을 통합하여 에이전트의 자율적인 문제 해결 능력을 지원한다.
- 내수용 시스템(Interoceptive System)
- — 생명체가 신체 내부의 상태(심박수, 스트레스 등)를 감지하는 감각 체계. AI 에이전트 맥락에서는 에이전트의 내부 처리 부하와 상태를 실시간으로 모니터링하여 행동을 조절하는 피드백 루프로 활용된다.
- 행동 조절(Behavioral Modulation)
- — 외부 환경이나 내부 상태 변화에 따라 에이전트의 반응 방식을 실시간으로 변경하는 기법. 고정된 규칙이 아닌 상황적 맥락에 맞춰 에이전트의 출력이나 전략을 동적으로 조정한다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 REDDIT
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