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선형 회귀의 기본 개념인 경사 하강법과 MSE 곡선의 형상을 시각적으로 구현했다. 데이터 포인트가 산점도에 점진적으로 추가되고, 잔차가 실시간으로 그려지며 모델이 학습되는 과정을 보여준다.
9차 다항식을 사용한 모델이 훈련 데이터에서는 R² = 1.00을 기록하지만, 새로운 데이터 포인트에서는 성능이 급격히 저하되는 과적합 현상을 시각화했다. 이는 모델 복잡도와 일반화 성능 간의 관계를 직관적으로 확인하게 한다.
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원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 REDDIT
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