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기존 AI 코딩 도구의 품질 검증 한계로 인해 Cursor나 Copilot이 생성한 코드에 숨겨진 버그가 많아 직접적인 품질 검증 파이프라인이 필요했다.
CLI 도구는 git diff를 읽어 OpenAI, DeepSeek, Claude, Ollama 등 다양한 AI 모델에 전달하고, 응답을 🔴(critical), 🟡(warning), 🟢(info) 세 가지 심각도로 분류한다.
자동 수정 루프인 --fix 모드에서 수정과 재검토를 반복하며, 코드 크기가 50% 이상 감소하는 수정안은 AI가 코드를 삭제하는 것을 방지하기 위해 안전 장치로 폐기한다.
AI가 자체 보고하는 점수를 신뢰하지 않고, 이슈 개수를 기반으로 점수를 재계산하는 결정론적 로직을 적용하여 모델 간 일관성을 확보했다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 REDDIT
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