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멀티 에이전트 시스템 실패의 70%는 루프 발생, 잘못된 도구 사용, 단계 폭주와 같은 오케스트레이션 문제에서 기인했다. LLM 자체의 환각이나 추론 오류는 전체 실패의 20%에 불과했다. 이는 모델의 성능보다 에이전트 간의 협업 및 제어 로직 설계가 시스템 안정성에 더 큰 영향을 미침을 시사한다.
단순한 단계 제한(step limit)을 적용했을 때 무한 루프 발생률이 80% 감소했다. 또한 출력 형식을 JSON으로 강제하여 파싱 오류를 거의 완전히 제거했다. 이러한 제약 조건 설정은 복잡한 에이전트 워크플로에서 예측 가능한 동작을 유도하는 핵심 기법이다.
경량화된 비평가(critic) 에이전트를 도입하여 최종 응답 품질을 35% 향상시켰다. 이는 에이전트가 생성한 결과를 검증하고 수정하는 별도의 단계를 추가함으로써 시스템의 신뢰성을 높일 수 있음을 보여준다. 도구 및 API 오류는 전체의 10%를 차지하여 상대적으로 낮은 비중을 보였다.
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원문 발행 2026. 04. 20.수집 2026. 04. 20.출처 타입 REDDIT
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