Qwen 모델의 도움으로 제작한 3D 테트리스 프로토타입

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

TL;DR

Qwen 35B 모델의 지원을 받아 pygame과 PyOpenGL로 구현한 3D 테트리스(Blockout 스타일) 게임 프로토타입이 공개되었다.

배경

작성자가 Qwen 35B 모델을 활용하여 복잡한 3D 게임 로직과 카메라 시스템을 포함한 테트리스 프로토타입을 개발하고 그 결과물을 공유했다.

의미 / 영향

이 프로젝트는 중소형 LLM인 Qwen 35B 모델이 전문적인 3D 그래픽 라이브러리를 다루는 복잡한 코딩 작업에서 충분히 실용적인 성능을 발휘함을 입증했다. 특히 게임 개발의 난제인 시점 변환과 조작 일치 로직을 성공적으로 구현함으로써 AI 보조 개발의 영역이 확장되고 있음을 시사한다.

커뮤니티 반응

작성자가 LLM의 도움으로 구현한 결과물에 대해 긍정적인 반응이며, 특히 3D 환경에서의 직관적인 카메라 제어 방식에 관심을 보이고 있습니다.

주요 논점

01찬성다수

LLM을 활용한 게임 로직 구현이 개발 생산성을 획기적으로 높일 수 있다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

3D 게임에서 카메라 시점과 조작 방향을 일치시키는 것이 사용자 경험에 필수적이다.
고스트 피스는 3D 퍼즐 게임의 난이도 조절과 편의성을 위한 핵심 요소이다.

실용적 조언

3D 프로젝트 진행 시 PyOpenGL과 pygame 조합을 사용하면 Python 환경에서도 하드웨어 가속을 활용한 빠른 프로토타이핑이 가능하다.
복잡한 수학적 계산이 필요한 카메라 궤도(Orbit) 로직 구현 시 LLM의 도움을 받으면 디버깅 시간을 단축할 수 있다.

섹션별 상세

작성자는 Qwen 3.6 35B A3B 모델을 활용하여 게임의 핵심 로직과 빠른 반복 개발을 수행했다. LLM이 복잡한 3D 좌표 계산과 게임 규칙 구현을 보조함으로써 개발 속도가 비약적으로 향상되었음을 강조했다. 실제 구현 과정에서 모델이 제시한 논리적 구조가 실제 작동하는 코드로 이어졌다는 점이 핵심이다. 이는 최신 LLM이 단순 텍스트 생성을 넘어 정교한 프로그래밍 파트너로 기능할 수 있음을 보여준다.

3D 환경에서의 조작 직관성을 해결하기 위해 카메라 연동 이동 시스템을 도입했다. 카메라가 격자 주위를 공전할 때 사용자가 입력하는 '왼쪽' 방향이 화면상의 시각적 왼쪽과 일치하도록 좌표계를 변환하는 로직을 포함했다. 이를 통해 3D 게임 특유의 방향 상실 문제를 해결하고 사용자 경험을 개선했다. 결과적으로 마우스 드래그를 통한 시점 전환과 키보드 조작이 유기적으로 결합된 제어 체계가 완성됐다.

깊이 지각 문제를 완화하기 위해 고스트 피스와 레이어 기반 스코어링 시스템을 구현했다. 7×7×18 크기의 격자 공간에서 블록이 떨어질 위치를 미리 보여주는 고스트 피스는 3D 공간에서의 정확한 배치를 돕는다. 수평 레이어가 가득 차면 점수를 획득하고 난이도가 점진적으로 상승하는 구조를 갖추고 있다. 이러한 기능들은 PyOpenGL을 통한 실시간 렌더링으로 시각화되어 게임의 완성도를 높였다.

3D 테트리스 게임의 실행 화면 스크린샷으로, 격자 구조의 우물 안에 블록이 떠 있는 모습과 우측의 조작 가이드가 포함되어 있다. — Screenshot게임의 UI 구성과 3D 렌더링 품질을 보여준다. 화면 우측 상단에는 점수와 레벨 정보가, 우측 하단에는 회전 및 이동을 위한 상세 컨트롤 가이드가 명시되어 있어 복잡한 3-축 조작 체계를 확인할 수 있다. 중앙의 와이어프레임 격자는 7x7x18 크기의 게임 공간을 시각화하며 고스트 피스 기능을 통해 블록의 착지 지점을 예고하고 있다.

언급된 도구

pygame추천

게임 루프 및 입력 처리

PyOpenGL추천

3D 그래픽 렌더링

Qwen추천

코드 생성 및 로직 설계 보조

언급된 리소스

GitHub3D Tetris GitHub Repository