Claude Code로 하루 만에 구축한 3D 도시: 모든 개발자를 건물로 시각화하다

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핵심 요약

Claude Code를 활용해 깃허브 활동 데이터를 3D 픽셀 아트 도시로 시각화하는 'Git City'를 수동 코딩 없이 단 하루 만에 개발한 경험담이다.

배경

작성자는 Claude Code의 실전 성능을 테스트하기 위해 깃허브 사용자 데이터를 기반으로 한 3D 시각화 프로젝트를 기획했다. Next.js와 Three.js를 포함한 복잡한 스택을 사용하면서도 직접 코드를 작성하지 않는 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 방식을 채택했다.

의미 / 영향

이 프로젝트는 AI 에이전트가 단순한 코드 보조 도구를 넘어 전체 제품의 아키텍처와 디자인을 주도할 수 있음을 입증했다. 특히 복잡한 3D 렌더링 라이브러리인 Three.js를 수동 코딩 없이 제어했다는 점은 향후 웹 개발 워크플로우의 근본적인 변화를 시사한다.

커뮤니티 반응

AI 에이전트의 실제 생산성에 대해 매우 긍정적인 반응이며, 특히 Three.js와 같은 난이도 높은 라이브러리를 AI만으로 다룬 점에 대해 많은 사용자가 놀라움을 표했다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

Claude Code는 복잡한 프론트엔드 로직 구현에 매우 효과적이다
멀티 터미널을 활용한 에이전트 병렬 운용이 개발 속도를 높인다

실용적 조언

Claude Code 사용 시 여러 터미널을 열어 기획용과 코딩용 에이전트를 분리해 운영할 것
UX나 디자인 결정 단계에서도 AI의 의견을 적극적으로 반영해볼 것

언급된 도구

Claude Code추천

AI 코딩 에이전트 및 CLI 도구

Three.js추천

웹 브라우저에서의 3D 그래픽 렌더링

Supabase추천

백엔드 및 데이터베이스 서비스

섹션별 상세

Claude Code를 활용한 '바이브 코딩' 방식의 실효성을 입증했다. 작성자는 직접 코드를 작성하지 않고 Claude Code와 VS Code만을 사용하여 전체 프로젝트를 완성했으며, 특히 2~3개의 터미널을 동시에 띄워 기획과 코딩 작업을 병렬로 진행하는 워크플로우를 채택했다. 이 과정에서 Claude는 단순한 코드 생성을 넘어 UX 설계와 디자인 결정에도 깊이 관여하여 개발 생산성을 극대화했다.

데이터 시각화 로직을 3D 환경에 구체적으로 구현했다. 깃허브 커밋 수는 건물의 높이로, 저장소(Repo) 개수는 건물의 바닥 면적으로 변환되며, 최근 활동 여부는 건물의 창문 조명으로 표현되는 픽셀 아트 스타일의 3D 도시를 구축했다. Next.js와 Three.js를 기반으로 Supabase와 Vercel을 결합한 스택을 사용하여 현재 약 1만 명의 개발자 데이터를 실시간으로 시각화하고 있다.

프로젝트의 빠른 배포와 지속적인 업데이트 과정을 공유했다. 첫 번째 버전은 단 하루 만에 완성되었으며, 이후 일주일 동안 Claude Code를 통해 매일 새로운 기능을 업데이트하며 50만 뷰와 400개 이상의 깃허브 스타를 획득하는 성과를 거두었다. 이는 AI 에이전트가 프로토타이핑뿐만 아니라 실제 서비스 운영 및 유지보수 단계에서도 충분히 활용될 수 있음을 시사한다.

실무 Takeaway

Claude Code를 사용하면 수동 코딩 없이도 복잡한 3D 웹 애플리케이션을 단기간에 구축할 수 있다.
멀티 터미널 환경에서 AI 에이전트를 병렬로 실행하는 방식이 개발 속도를 획기적으로 높인다.
AI는 코드 작성뿐만 아니라 UX 및 디자인 의사결정 도구로서도 강력한 성능을 발휘한다.

언급된 리소스

GitHubGit City GitHub Repository

DemoGit City Live Demo