TL;DR
OpenAI는 24/7 가동되는 에이전트 스튜디오를 준비 중이며, Google은 Gemini 3.1 Pro를 통해 고도화된 자율 조사 기능을 제공하며 경쟁을 가속화하고 있다.
배경
OpenAI와 Google이 자율형 AI 에이전트 시장의 주도권을 잡기 위해 새로운 도구와 모델을 잇달아 공개하고 있다.
대상 독자
AI 개발자, 비즈니스 자동화 전문가, 최신 AI 트렌드 분석가
의미 / 영향
AI 에이전트가 단순 보조 도구에서 24시간 자율적으로 업무를 수행하는 독립적인 일꾼으로 진화하고 있다. 기업들은 MCP와 같은 표준 프로토콜을 통해 자사 데이터를 에이전트와 연결함으로써 리서치 및 분석 업무의 효율성을 극대화할 수 있다.
챕터별 상세
ChatGPT Hermes 에이전트 스튜디오 유출
Hermes는 OpenAI 내부에서 에이전트 기능을 강화하기 위해 개발 중인 프로젝트의 코드명이다.
ChatGPT Images 2.0 모델 출시
이미지 생성 모델에 추론(Thinking) 과정을 도입하여 프롬프트 충실도와 논리적 일관성을 높였다.
Google Gemini Deep Research 에이전트 공개
MCP 지원을 통해 에이전트가 사용할 수 있는 도구와 데이터의 범위가 표준화된 방식으로 확장되었다.
FINANCIAL_DATA_MCP = {
"type": "mcp_server",
"name": "financial_data_mcp",
"url": "https://financial-data.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": f"Bearer {oauthtoken.get('access_token')}"
}
}
job = client.interactions.create(
agent="deep-research-preview-04-2026"
)Gemini API를 사용하여 MCP 서버를 연결하고 딥 리서치 에이전트를 생성하는 예시
용어 해설
- MCP
- — AI 모델이 로컬 데이터베이스나 외부 도구와 안전하게 상호작용할 수 있도록 돕는 개방형 표준 인터페이스이다. 에이전트가 복잡한 데이터 소스에 접근할 때 일관된 방식으로 통신하게 하여 개발 효율성을 높인다.
- Autonomous Agent
- — 사람의 지속적인 개입 없이도 설정된 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하며 작업을 수행하는 AI 시스템이다. 24/7 가동이 가능하며 복잡한 워크플로를 자동화하는 데 핵심적인 역할을 한다.
- Deep Research
- — 단순한 질의응답을 넘어 웹 검색, 데이터 분석, 보고서 작성을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 기술이다. 수 시간 동안 수천 개의 웹페이지를 탐색하며 신뢰할 수 있는 근거를 바탕으로 전문적인 결과물을 생성한다.
언급된 리소스
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