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Simon Willison조회 4

OpenAI Codex 백도어 API를 통한 GPT-5.5 펠리칸 벤치마크 테스트

OpenAI의 신규 모델 GPT-5.5를 Codex CLI 백도어 API와 LLM 플러그인을 통해 구독 계정으로 호출하고 SVG 생성 성능을 테스트했다.

섹션별 상세

OpenAI는 GPT-5.5를 출시했으나 대규모 서빙을 위한 안전성 검토를 이유로 공식 API 제공은 추후로 미루었다. 현재는 Codex CLI 도구와 ChatGPT 유료 구독자들을 대상으로 우선 배포가 진행되고 있다.
OpenClaw와 같은 에이전트 하네스가 구독 기반 모델에 접근하는 방식에 대해 OpenAI는 Codex CLI와 동일한 메커니즘을 통한 통합을 공식적으로 허용했다. 이는 사용자가 터미널이나 IDE 등 원하는 환경에서 자신의 구독 권한을 활용할 수 있도록 지원하려는 의도이다.
근거
  • OpenAI는 Codex CLI와 ChatGPT 구독을 외부 도구에서 사용하는 것을 공식적으로 지원한다. The OpenClaw backdoor 섹션 내 Romain Huet의 트윗 인용 부분
저자는 Claude Code를 활용해 openai/codex 저장소를 분석하고 인증 토큰 저장 방식을 파악하여 llm-openai-via-codex 플러그인을 제작했다. 이 플러그인을 설치하면 별도의 API 비용 없이 기존 OpenAI 구독을 통해 LLM 도구에서 GPT-5.5 모델을 직접 호출할 수 있다.
GPT-5.5의 이미지 생성 능력을 테스트하기 위해 '자전거를 타는 펠리칸' SVG 생성을 요청했으며, 기본 설정과 높은 추론 설정(xhigh) 간의 결과 차이를 비교했다. 높은 추론 설정에서는 약 4분의 시간이 소요되었으나 9,322개의 추론 토큰을 사용하여 그라데이션이 포함된 정교한 SVG 코드를 출력했다.
GPT-5.5 기본 설정으로 생성된 자전거 타는 펠리칸 SVG 이미지
Screenshot기본 추론 설정(39개 토큰 사용)으로 생성된 결과물로, 펠리칸의 형태와 자전거 프레임이 다소 부정확하고 단순한 선으로 구성되어 있음을 보여줍니다.
GPT-5.5 xhigh 추론 설정으로 생성된 자전거 타는 펠리칸 SVG 이미지
Screenshot높은 추론 설정(9,322개 토큰 사용)을 통해 생성된 결과물입니다. 그라데이션 효과가 추가되고 자전거와 펠리칸의 해부학적 구조가 훨씬 정교하게 표현되어 모델의 추론 능력 차이를 극명하게 보여줍니다.
근거
  • GPT-5.5의 xhigh 추론 설정은 9,322개의 추론 토큰을 사용하며 생성에 약 4분이 소요됐다. And some pelicans 섹션의 마지막 문단

기술

  • GPT-5.5
  • Codex CLI
  • Claude Code
  • LLM (Python tool)
  • SVG

활용 사례

  • 구독 계정을 활용한 로컬 LLM 추론 테스트
  • 복잡한 벡터 그래픽(SVG) 자동 생성
  • 코딩 에이전트를 활용한 플러그인 개발

언급된 리소스

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 04. 24.수집 2026. 04. 24.출처 타입 RSS

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