앤트로픽의 정책 변화와 컴퓨터 사용 에이전트의 부상

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Anthropic은 '책임 있는 확장 정책(RSP)'을 수정하여 안전 한계를 넘어서는 모델 구축의 유연성을 확보했으며, 미 국방부와의 협력을 위해 군사적 활용 원칙을 고수하고 있다.

Claude Code는 터미널에서 시작한 세션을 모바일이나 웹 앱에서 원격으로 제어할 수 있는 기능을 도입하여 작업의 연속성을 강화했다.

Cursor Agents와 Perplexity Computer는 AI가 직접 컴퓨터를 조작하여 코드를 테스트하거나 리서치 및 디자인 작업을 수행하고 그 과정을 비디오로 증명하는 기능을 선보였다.

Google은 삼성 갤럭시 S26 발표회에서 Gemini가 안드로이드 기기 내 앱을 직접 조작하여 음식을 주문하는 자율 에이전트 기능을 시연했다.

Apple은 Mac의 온디바이스 LLM을 위한 Python SDK를 출시했으며, MatX는 LLM 전용 칩 개발을 위해 5억 달러의 투자를 유치하는 등 하드웨어 및 인프라 경쟁도 가속화되고 있다.

Notion은 팀 내 업무를 24시간 자동화할 수 있는 Custom Agents 기능을 출시하여 보고서 초안 작성 및 질문 답변 등의 업무를 지원한다.

컴퓨터 사용 기술(Computer Use): — AI 에이전트가 인간과 유사하게 마우스 클릭, 키보드 입력, 화면 인식 등을 통해 운영체제와 다양한 소프트웨어를 직접 조작하는 기술이다. 단순 API 연동을 넘어 GUI 환경에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 하여 에이전트의 범용성을 극대화한다.
책임 있는 확장 정책(Responsible Scaling Policy): — AI 모델의 성능이 비약적으로 향상됨에 따라 발생할 수 있는 치명적 위험을 관리하기 위해 기업이 자발적으로 수립한 안전 가이드라인이다. 특정 안전 임계치를 넘을 경우 모델 학습이나 배포를 중단하거나 추가 보안 조치를 취하는 내용을 포함한다.
바이브 코딩(Vibe Coding): — 전통적인 프로그래밍 지식이나 엄격한 아키텍처 설계 대신, AI 에이전트와의 대화와 직관적인 피드백을 중심으로 코드를 생성하고 수정하는 개발 방식이다. 비전공자도 복잡한 기능을 구현할 수 있게 하는 AI 시대의 새로운 개발 문화를 의미한다.
온디바이스 LLM(On-device LLM): — 외부 클라우드 서버에 데이터를 전송하지 않고 사용자의 스마트폰이나 PC 내부 하드웨어에서 직접 실행되는 대형 언어 모델이다. 개인정보 보호와 오프라인 실행이 가능하며 지연 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.