WUPHF: AI 직원을 위한 협업 오피스 및 공유 메모리 시스템

섹션별 상세

기존의 누적 세션 방식 대신 매 턴마다 새로운 세션을 시작하는 구조를 채택하여 컨텍스트 비대화를 방지합니다. 각 에이전트 턴은 깨끗한 상태에서 시작되며, 필요한 도구만 로드하여 프롬프트 크기를 최소화합니다. 이를 통해 Claude API의 프롬프트 캐시 적중률을 97%까지 끌어올려 10턴 기준 비용을 획기적으로 낮췄습니다.

근거

Claude API 프롬프트 캐시 적중률 97%를 달성하여 비용을 절감했다. — Benchmark 섹션의 Cache hit rate 수치
기존 오케스트레이터 대비 입력 토큰량을 7배 가량 줄였다. — Why WUPHF 섹션의 Benchmark 비교 수치

에이전트의 개인 메모리인 노트북과 팀 전체의 공유 메모리인 위키 시스템을 분리하여 운영합니다. 에이전트는 작업 중 얻은 단기 지식을 노트북에 기록하고, 검증된 정보만 위키로 승격(Promote)시켜 지식 그래프를 형성합니다. 위키는 로컬 Git 저장소 기반의 마크다운 형식으로 저장되어 사용자가 직접 cat이나 grep으로 내용을 확인할 수 있습니다.

근거

위키 시스템은 로컬 Git 저장소에 마크다운 형태로 저장된다. — Memory: Notebooks and the Wiki 섹션 설명

다양한 런타임과 외부 도구와의 연결을 지원하는 브릿지 기능을 제공합니다. Claude Code와 Codex뿐만 아니라 OpenClaw 에이전트도 오피스로 불러와 협업할 수 있으며, Telegram 브릿지를 통해 외부 메신저와도 연동됩니다. 또한 One CLI나 Composio를 통해 이메일 발송이나 CRM 업데이트 같은 실제 액션을 수행할 수 있습니다.

에이전트 간의 협업 모드와 CEO 중심의 위임 모드를 선택하여 워크플로를 제어할 수 있습니다. 기본값인 협업 모드에서는 모든 에이전트가 메시지를 공유하며 함께 문제를 해결하고, focus 명령어를 통해 특정 에이전트에게 작업을 집중시킬 수 있습니다. 모든 작업 과정은 웹 UI에서 실시간 스트리밍으로 가시화되어 투명한 업무 처리가 가능합니다.

기술

Claude Code
Codex CLI
Go
TypeScript
MCP
Composio

활용 사례

AI 기반 가상 오피스 운영
자율 코딩 및 엔지니어링 협업
지식 그래프 기반의 팀 메모리 구축

언급된 리소스

GitHubWUPHF GitHub Repository

DemoWUPHF Official Website