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기존의 '자전거 타는 펠리컨' 테스트를 확장하여 여러 객체가 수직으로 쌓인 복합적인 벤치마크를 시도했다. 자전거, 펠리컨, 우주인, 말이 서로를 타고 있는 물리적으로 불가능하고 혼란스러운 구성을 프롬프트로 전달하여 모델의 공간 이해도를 측정했다.

ChatGPT Images 2.0 모델은 프롬프트에 명시되지 않은 창의적인 요소를 이미지에 포함했다. 배경에 'WHY ARE YOU LIKE THIS'라는 문구가 적힌 도로 표지판을 스스로 생성하여 장면의 황당함을 강조하는 유머러스한 연출을 더했다.
근거
- ChatGPT Images 2.0 모델은 프롬프트에 없던 'WHY ARE YOU LIKE THIS' 표지판을 스스로 추가했다. — 본문 중 'I checked to confirm that the model added the sign of its own accord' 문장
생성된 이미지는 복잡한 계층 구조를 유지하면서도 피자 조각, 캔, 카우보이 모자 등이 공중에 떠다니는 역동적인 디테일을 포함했다. 이는 모델이 단순히 객체를 배치하는 수준을 넘어 '혼돈(chaotic)'이라는 추상적인 키워드를 시각적으로 풍부하게 해석했음을 나타낸다.
우주인의 발가락이 파충류처럼 묘사되는 등 AI 생성 이미지 특유의 해부학적 오류가 여전히 관찰됐다. 이러한 한계에도 불구하고 모델이 다층적인 상호작용과 텍스트가 포함된 복잡한 구도를 성공적으로 렌더링했다는 점이 기술적 핵심이다.
기술
- ChatGPT Images 2.0
활용 사례
- 복합 구도 이미지 생성
- 창의적 유머 콘텐츠 제작
- 이미지 모델 벤치마킹
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 26.수집 2026. 04. 26.출처 타입 RSS
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