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다양한 LLM 공급자를 통합 관리하기 위해 ai 패키지에서 Provider와 Model 인터페이스를 정의합니다. 이를 통해 Gemini, Mistral 등 서로 다른 API 구조를 가진 모델들을 동일한 방식으로 호출하고 관리할 수 있습니다. ModelRepository를 사용하면 여러 공급자를 등록하고 모델 이름만으로 동적 선택이 가능하여 코드의 유연성이 높아집니다.
근거
- GAI는 Gemini와 Mistral 모델 구현체를 기본적으로 포함하고 있습니다. — Providers 섹션 및 ai_gemini, ai_mistral 패키지 설명
에이전트의 핵심인 도구 호출(Tool Calling)을 자동화하기 위해 loop 패키지를 제공합니다. 모델이 응답으로 도구 호출을 반환하면, 루프가 자동으로 해당 도구를 실행하고 결과를 다시 모델에 전달하는 과정을 반복합니다. 이 루프는 모델 응답이 최종 텍스트이거나 최대 반복 횟수에 도달할 때까지 지속되어 자율적인 에이전트 동작을 가능하게 합니다.
근거
- 에이전트 루프는 모델이 일반 응답을 반환하거나 최대 반복 횟수에 도달할 때까지 실행됩니다. — Loop 섹션의 작동 중단 조건 설명
대화의 맥락을 유지하기 위해 context 패키지에서 세션 관리와 메시지 렌더링 기능을 지원합니다. SessionManager는 저장소에서 과거 메시지 이력을 불러와 프롬프트에 결합하며, 현재는 최근 5개의 메시지를 유지하는 윈도우 방식을 사용합니다. 이를 통해 챗봇이나 복잡한 다단계 추론 과정에서 이전 대화 내용을 정확하게 모델에 전달할 수 있습니다.
사용자 정의 도구와 공급자를 쉽게 추가할 수 있도록 인터페이스 기반의 확장성을 보장합니다. Tool 인터페이스를 구현하여 JSON 스키마 정의와 실행 로직을 포함한 커스텀 도구를 만들 수 있으며, 이는 loop.New 함수에 즉시 주입 가능합니다. 이러한 구조는 특정 서비스에 특화된 기능을 에이전트에 결합할 때 개발 공수를 크게 줄여줍니다.
기술
- Go
- Gemini API
- Mistral API
- JSON
활용 사례
- 자율형 AI 코딩 에이전트
- 도구 호출 기능이 포함된 고객 지원 챗봇
- 멀티 모델 관리 시스템
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 27.수집 2026. 04. 27.출처 타입 RSS
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