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TL;DR
UiPath는 전 세계 35개국 135명의 MVP를 선정했으며, 일본의 MVP 6인은 AI 에이전트와 로봇, 사람이 협업하는 에이전틱 오토메이션의 시대를 논의했다. 이들은 Agent Builder와 같은 도구를 통해 현장 실무자가 직접 AI 에이전트를 구축하는 시민 개발의 중요성을 강조했다. 특히 단순 반복 업무 대행을 넘어 AI가 판단하고 지시하는 구조로의 변화가 핵심이다. 다만 부서 간 칸막이 현상과 복잡한 현장 프로세스 가시화는 도입 시 해결해야 할 주요 과제로 꼽혔다.
배경
RPA(Robotic Process Automation)에 대한 기본 이해, LLM(Large Language Models) 및 생성 AI의 기본 개념, 비즈니스 프로세스 관리(BPM)에 대한 기초 지식
대상 독자
기업 내 자동화 담당자, RPA 개발자, DX 추진 전략가 및 UiPath 사용자
의미 / 영향
에이전틱 오토메이션은 단순 반복 업무 자동화를 넘어 비즈니스 프로세스 전체의 지능화를 의미한다. 이는 기업이 부서 간 장벽을 허물고 엔드 투 엔드 관점에서 업무를 재설계하도록 유도하며, 현장 실무자가 직접 AI를 활용하는 시민 개발 문화를 정착시키는 계기가 될 것이다.
섹션별 상세
AI 에이전트가 로봇에게 지시를 내리는 구조로 자동화의 패러다임이 변화하고 있다. 기존 로봇이 정해진 작업을 수행했다면, 이제는 AI 에이전트가 상황을 판단하고 로봇의 동작을 제어하는 단계에 진입했다. 이를 통해 업무의 유연성과 대응 속도가 비약적으로 향상되었다. 현장 전문가들은 이러한 변화를 기술적 충격으로 받아들이고 있다.
Agent Builder와 같은 로우코드 도구의 등장은 시민 개발자 시대를 가속화하고 있다. 전문 개발자가 아닌 현장 실무자도 LLM 기반의 AI 에이전트를 직접 구축하고 로봇과 연동할 수 있는 환경이 마련됐다. 특히 모호한 사용자 프롬프트를 적절한 지시어로 변환해주는 기능이 구축 허들을 낮추는 데 기여한다. 이는 기업 내 디지털 전환의 범위를 현장 중심으로 확장시킨다.
근거
- Agent Builder는 LLM을 이용해 AI 에이전트를 노코드/로우코드로 구축할 수 있는 도구이다. — 사사키 타카유키 씨 인터뷰 섹션
UiPath Maestro는 부서 간 단절된 프로세스를 엔드 투 엔드로 통합하는 오케스트레이션 역할을 수행한다. 개별 부서에 국한되었던 부분 최적화를 넘어 기업 전체의 비즈니스 흐름을 모델화하고 자동화할 수 있게 한다. AI 에이전트와 로봇, 사람의 판단을 하나의 워크플로로 연결하는 것이 핵심이다. 이를 통해 기업은 프로세스 전체의 효율성을 극대화할 수 있다.
근거
- UiPath Maestro는 AI 에이전트, 로봇, 사람의 판단을 연결하는 오케스트레이션 기반이다. — 요시다 마사아키 씨 인터뷰 섹션
에이전틱 오토메이션 도입을 위해서는 현장의 암묵지를 가시화하고 프로세스를 재설계하는 노력이 필수적이다. 일본 기업 특유의 복잡한 현장 운영 방식과 부서 간 장벽은 전체 자동화를 가로막는 주요 장애물로 지적된다. 단순 인력 감축 효과에만 집중하기보다 업무의 질적 변화와 장기적인 프로세스 개선 관점에서 접근해야 한다. 시스템 부서와 현장 간의 긴밀한 협력 관계 구축이 성공의 열쇠이다.
용어 해설
- Agentic Automation
- — AI 에이전트, 로봇(RPA), 그리고 사람이 협업하여 업무 프로세스를 엔드 투 엔드로 자동화하는 개념이다. 단순 반복 작업을 넘어 AI가 판단하고 지시하는 지능형 자동화를 지향한다.
- CoE
- — Center of Excellence의 약자로, 기업 내에서 특정 기술이나 전문 지식을 집중적으로 육성하고 표준화하여 조직 전체의 디지털 전환을 지원하는 전담 조직을 의미한다.
- Orchestration
- — 여러 개의 개별적인 서비스나 자동화 워크플로를 통합하여 하나의 완성된 비즈니스 프로세스로 관리하고 실행하는 제어 기술이다.
근거 모음
근거
- UiPath Community MVP 2026으로 세계 35개국에서 135명이 인정받았다. — 서론 문단
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 27.수집 2026. 04. 27.출처 타입 RSS
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