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커서 2.4 업데이트: 서브에이전트, 스킬, 그리고 이미지 생성 기능 총정리

커서 2.4 업데이트를 통해 도입된 서브에이전트의 병렬 처리 기능과 재사용 가능한 스킬 시스템, 그리고 나노바나나 모델 기반의 이미지 생성 기능을 실전 활용 사례와 함께 소개한다.

챕터별 상세

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커서 2.4 업데이트 개요

커서가 2.4 버전으로 업데이트되면서 서브에이전트, 스킬, 이미지 생성이라는 세 가지 핵심 기능이 추가되었다. 기존 Anthropic의 Claude Code에서만 가능했던 에이전트 특화 기능들이 커서에 통합되어 개발 생산성이 크게 향상되었다. 구글의 Nano Banana Pro 모델을 활용한 이미지 생성 기능도 포함되어 IDE 내에서 직접 디자인 에셋 생성이 가능해졌다.
01:12

서브에이전트(Subagents)의 개념과 특징

서브에이전트는 메인 에이전트로부터 독립된 컨텍스트를 가지고 특정 작업을 수행하는 보조 에이전트이다. 각 서브에이전트는 별도의 컨텍스트 윈도우를 사용하므로 메인 대화의 토큰을 낭비하지 않으며, 여러 작업을 동시에 병렬로 실행할 수 있다. 커스텀 프롬프트를 통해 특정 도메인이나 작업에 특화된 전문 에이전트를 설정하는 것이 가능하다.
05:27

서브에이전트 생성 및 실전 활용 시연

커서 설정의 'Rules, Skills, Subagents' 탭에서 새로운 서브에이전트를 생성할 수 있다. `/create-subagent` 명령어를 사용하여 에이전트의 역할과 분류 기준(Critical, Major, Minor 등)을 정의하는 마크다운 파일을 생성한다. 영상에서는 GitHub CLI를 연동하여 PR의 코드 리뷰 코멘트를 자동으로 분석하고 검증하는 서브에이전트 워크플로우를 시연했다.
markdown
/create-subagent Help me create this subagent for Cursor:
코드 리뷰 검증 서브 에이전트 만들어보자.
사용자가 코드 리뷰 코멘트를 입력하면 다음 중 하나로 분류해줘.
- Critical: 리뷰가 타당하며, 즉시 수정하지 않으면 장애/보안/데이터 손실로 이어질 수 있는 이슈
- Major: 리뷰가 타당하며, 기능적 문제나 유지보수성 저하로 이어질 수 있는 이슈
- Minor: 리뷰가 타당하지만, 개선을 권장하는 수준의 수정 사항 (가독성, 컨벤션 등)
- Invalid: 리뷰가 부정확하거나 과도하며, 현재 코드 기준으로는 수정이 필요 없거나 방해가 되는 코멘트

서브에이전트의 역할과 분류 기준을 정의하기 위한 생성 프롬프트 예시

bash
brew install gh
gh api repos/:owner/:repo/pulls/:pull_number/comments

GitHub CLI를 설치하고 PR 코멘트 데이터를 가져오는 터미널 명령어

09:05

병렬 실행을 통한 코드 리뷰 검증 최적화

여러 개의 코드 리뷰 코멘트를 처리할 때, 메인 에이전트가 순차적으로 처리하는 대신 여러 서브에이전트가 병렬로 작업을 수행한다. 이는 전체 작업 시간을 획기적으로 단축시키며, 각 서브에이전트가 독립적인 컨텍스트를 유지하므로 정확도 또한 높다. 최종적으로 각 서브에이전트의 결과를 취합하여 표 형식으로 요약 리포트를 생성하는 과정을 보여주었다.
13:18

스킬(Skills) 기능과 서브에이전트와의 차이

스킬은 자주 사용하는 절차, 프롬프트, 스크립트를 패키징하여 에이전트가 재사용할 수 있게 만드는 기능이다. 서브에이전트가 '병렬 처리'와 '역할 분담'에 집중한다면, 스킬은 '반복적인 루틴'과 '고정된 파이프라인'을 정의하는 데 적합하다. 릴리즈 노트 템플릿 생성이나 특정 리포트 작성 등 매번 동일한 방식의 작업에 활용된다.
15:40

나노바나나 기반 이미지 생성 기능 활용

구글의 Nano Banana Pro 모델을 연동하여 IDE 내에서 직접 이미지를 생성하고 프로젝트에 반영할 수 있다. '배경 이미지를 밤하늘 느낌으로 생성해서 교체해줘'와 같은 자연어 명령으로 UI 목업이나 로고, 아이콘 등의 에셋을 즉시 생성한다. 생성된 이미지는 프로젝트의 assets 폴더에 자동으로 저장되어 개발 워크플로우에 즉시 통합된다.

용어 해설

서브에이전트(Subagent)
메인 에이전트로부터 특정 작업을 위임받아 독립적인 컨텍스트에서 실행되는 보조 AI 에이전트이다. 각 서브에이전트는 별도의 컨텍스트 윈도우를 사용하여 메인 대화의 토큰 소모를 줄이고 여러 작업을 동시에 병렬로 처리할 수 있게 한다.
스킬(Skill)
자주 반복되는 작업 절차나 프롬프트, 스크립트를 패키징하여 에이전트가 재사용할 수 있도록 정의한 기능 단위이다. 고정된 입력/출력 포맷을 가진 루틴을 자동화하여 에이전트의 전문성을 높이는 데 사용된다.
나노바나나(Nano Banana)
구글에서 개발한 경량 이미지 생성 모델로, 텍스트 설명을 기반으로 고품질 이미지를 빠르게 생성한다. Cursor IDE 내에 통합되어 UI 목업이나 아이콘 등 개발에 필요한 시각적 에셋을 즉시 생성하는 데 활용된다.
병렬 실행(Parallel Execution)
여러 개의 작업을 순차적으로 처리하지 않고 동시에 실행하는 방식이다. 서브에이전트 아키텍처에서 각 에이전트가 서로 다른 코드 파일을 동시에 수정하거나 분석함으로써 전체 작업 시간을 획기적으로 단축시킨다.
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 01. 24.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE

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