Make를 대체할 최고의 AI 오케스트레이션 및 자동화 플랫폼 6선

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핵심 요약

자동화 플랫폼 Make는 시각적 유연성이 뛰어나지만 높은 학습 곡선과 제한된 통합 환경이라는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 Zapier, Workato, Tray 등 다양한 대안들이 각기 다른 강점을 바탕으로 시장을 점유하고 있다. 특히 최근에는 단순한 앱 연결을 넘어 AI 에이전트와 대규모 언어 모델을 결합한 AI 오케스트레이션 기능이 핵심 경쟁력으로 부상했다. 사용자의 기술적 역량과 기업의 IT 환경에 따라 최적의 도구를 선택하는 것이 비즈니스 자동화의 성패를 결정한다.

배경

API 및 워크플로우 자동화 기본 개념, SaaS 도구 활용 경험, AI 에이전트 및 LLM에 대한 기초 지식

대상 독자

비즈니스 자동화 담당자, IT 관리자, LLM 기반 AI 서비스를 구축하려는 개발자

의미 / 영향

자동화 시장이 단순한 API 연결에서 AI 모델을 워크플로우에 직접 통합하는 'AI 오케스트레이션' 단계로 진화하고 있다. 이는 기업들이 더 지능적인 에이전트를 구축하고 운영 비용을 절감하는 데 결정적인 역할을 할 것이다.

섹션별 상세

Zapier는 8,000개 이상의 앱 통합과 강력한 AI 오케스트레이션 기능을 제공하여 Make의 가장 강력한 대안으로 꼽힌다. 단순한 워크플로우 자동화를 넘어 AI 챗봇, 데이터 테이블, 캔버스 등 내장 도구를 통해 복잡한 AI 시스템을 코드 없이 구축할 수 있는 환경을 지원한다. 특히 실행된 작업 단위로만 과금하는 투명한 가격 정책과 SOC 2 등 기업급 보안 표준을 준수하는 것이 특징이다.

Zapier의 워크플로우 빌더 인터페이스에서 GPT-4o mini 모델을 사용하여 챗봇 대화 내용을 추출하는 설정 화면이다. — ScreenshotZapier가 단순한 연결 도구를 넘어 LLM을 워크플로우에 직접 통합하여 데이터를 추출하고 가공하는 AI 오케스트레이션 기능을 어떻게 구현하는지 보여준다. 프롬프트 입력창과 모델 선택 옵션을 통해 노코드 환경에서의 AI 활용 방식을 구체적으로 제시한다.

Workato와 Tray는 개발자 및 IT 중심의 엔터프라이즈 환경에 최적화된 기능을 제공한다. Workato는 Oracle, SAP 등 핵심 기업 시스템과의 깊은 통합과 강력한 거버넌스 제어 기능을 갖추고 있으며, Tray는 개발자가 API 수준에서 정밀하게 데이터를 매핑하고 멀티 모델 기반의 AI 에이전트를 구축할 수 있는 유연성을 제공한다. 두 플랫폼 모두 비기술자에게는 학습 곡선이 높지만 대규모 조직의 복잡한 요구사항을 충족한다.

UiPath와 Microsoft Power Automate는 특정 생태계와 기술 방식에 특화된 솔루션이다. UiPath는 API가 없는 레거시 시스템을 자동화하는 RPA 기술에 강점이 있으며, 최근에는 이를 AI 에이전트와 결합하여 하이브리드 자동화를 구현한다. Power Automate는 Microsoft 365 생태계와 완벽하게 통합되어 Copilot을 통한 자연어 워크플로우 생성을 지원하므로 Microsoft 중심의 기업에 유리하다.

UiPath Studio에서 엑셀 워크북을 생성하고 데이터를 추출하여 기록하는 자동화 프로세스 설계 화면이다. — ScreenshotUiPath의 강점인 UI 기반 자동화와 데이터 추출 과정을 시각화하여 보여준다. API 연결이 어려운 환경에서 엑셀과 같은 로컬 도구와 연동하여 업무를 자동화하는 RPA의 전형적인 워크플로우를 설명한다.

Microsoft Power Automate 인터페이스에서 Copilot AI 비서가 워크플로우 생성을 보조하는 모습이다. — ScreenshotMicrosoft 생태계 내에서 AI Copilot이 어떻게 사용자의 자연어 명령을 이해하고 자동화 흐름을 제안하는지 보여준다. 이는 기술적 지식이 부족한 사용자도 복잡한 로직을 쉽게 구축할 수 있음을 시사한다.

Airtable은 데이터베이스와 프런트엔드 인터페이스 구축에 강점을 둔 독특한 대안이다. 백엔드 로직 중심인 다른 도구들과 달리 사용자가 직접 대시보드나 포털을 만들어 자동화된 데이터와 상호작용할 수 있게 해준다. 복잡한 분기 로직보다는 팀 간 협업과 가시성이 중요한 워크플로우에서 대시보드 형태의 인터페이스를 제공함으로써 자동화의 활용도를 높인다.

실무 Takeaway

8,000개 이상의 방대한 앱 생태계와 AI 에이전트 통합이 필요한 경우 Zapier를 선택하여 개발 리소스를 최소화하고 확장성을 확보해야 한다.
API 지원이 없는 구형 레거시 시스템의 자동화가 필수적인 환경에서는 RPA와 AI가 결합된 UiPath를 도입하여 프런트엔드 조작을 자동화해야 한다.
강력한 보안 규정과 IT 거버넌스가 요구되는 대기업 환경에서는 Workato나 Tray와 같은 엔터프라이즈 전용 플랫폼을 통해 커스텀 스크립팅과 정밀한 제어를 수행해야 한다.

언급된 리소스

문서Zapier vs. Make: Which is best?

문서Zapier vs. Workato