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TL;DR
Databricks 커넥터를 사용하면 데이터 복제 없이 Unity Catalog의 거버넌스를 유지하며 Power Apps에서 실시간 데이터를 활용할 수 있다. OAuth 인증을 통해 보안을 강화하고 Patch 함수로 데이터 레이크하우스에 직접 쓰기 작업을 수행할 수 있다.
배경
기업 내 데이터 거버넌스를 유지하면서 현업 부서에서 사용할 지능형 앱을 빠르게 구축해야 하는 요구사항이 증가하고 있다.
대상 독자
데이터 엔지니어, 로우코드 앱 개발자, 솔루션 아키텍트
의미 / 영향
현업 부서에서 필요한 비즈니스 앱을 데이터 거버넌스 훼손 없이 빠르게 배포할 수 있는 환경이 구축된다. 데이터 엔지니어링과 앱 개발 간의 장벽이 낮아져 데이터 기반의 실시간 의사결정 도구 제작이 가속화될 것이다.
챕터별 상세
00:20
Databricks 연결 생성 및 설정
Power Apps 환경 내에서 Azure Databricks 커넥터를 선택하여 새로운 연결을 구성한다. 설정 과정에서 Databricks 워크스페이스의 Server Hostname과 SQL Warehouse의 HTTP Path 정보를 입력해야 한다. 보안을 위해 OAuth Connection 방식을 선택하여 엔터프라이즈 인증 체계를 적용하고 데이터 접근 권한을 안전하게 관리한다. 이 과정을 통해 데이터 복제 없이 레이크하우스의 데이터에 직접 접근할 수 있는 통로가 마련된다.
SQL Warehouse의 연결 정보는 Databricks 내 Connection Details 탭에서 확인할 수 있다.
01:17
Power App에서 데이터 연결 테스트
생성된 커넥터를 실제 Power App 애플리케이션에 추가하여 데이터 로드 여부를 확인한다. 앱 내에서 'Add data' 메뉴를 통해 Databricks 카탈로그 내의 특정 테이블을 선택하여 데이터 소스로 등록한다. 데이터 테이블(Data Table) 컨트롤을 삽입하고 데이터 소스를 연결하면 레이크하우스의 레코드가 실시간으로 앱 화면에 표시된다. 이는 Unity Catalog의 거버넌스 정책이 앱 수준에서도 그대로 유지됨을 의미한다.
02:12
지능형 제조 운영 센터 앱 구축 사례
Databricks 데이터를 활용한 제조 운영 센터(Manufacturing Operations Center) 대시보드 앱 사례를 확인한다. 작업 주문(Work Orders), 생산 지표, 장비 상태 등의 KPI 데이터가 Databricks로부터 실시간으로 로드되어 시각화된다. 생산 지표 화면에서는 불량률 등의 데이터를 실시간 그래프로 표현하여 현장 운영 효율성을 높인다. 모든 데이터는 중앙 집중식으로 관리되므로 데이터 일관성이 보장된다.
02:41
Power Apps에서 Databricks로 데이터 쓰기 구현
Power Apps의 Patch 함수를 사용하여 앱에서 수정한 내용을 Databricks 레이크하우스에 직접 기록한다. 사용자가 앱에서 작업 주문 상태를 'On Hold'로 변경하고 메모를 입력한 뒤 저장 버튼을 누르면 해당 로직이 실행된다. Databricks의 Catalog Explorer에서 확인하면 앱에서 입력한 수정 사항이 즉시 반영되어 있으며 History 탭을 통해 수정 이력이 기록된다. 이를 통해 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 로우코드 환경에서 완벽하게 구현할 수 있다.
Patch 함수는 데이터 원본의 특정 레코드를 수정하거나 새로운 레코드를 생성할 때 사용하는 Power Fx 명령어이다.
03:53
엔터프라이즈 감사 및 이력 관리
Databricks 플랫폼 내에서 테이블의 History 기능을 통해 모든 데이터 변경 사항을 추적한다. 누가, 언제, 어떤 레코드를 수정했는지에 대한 상세한 감사 로그가 자동으로 생성되어 엔터프라이즈 수준의 보안 요구사항을 충족한다. 특정 버전의 데이터로 롤백하거나 변경된 쿼리 실행 환경 정보를 확인할 수 있어 데이터 무결성 관리가 용이하다. 이는 로우코드 앱을 통한 데이터 수정 작업도 엄격한 거버넌스 하에 있음을 보여준다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 30.수집 2026. 04. 30.출처 타입 YOUTUBE
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