Salesforce, AI 에이전트 행동 정의를 위한 선언적 언어 Agent Script 오픈 소스 공개

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핵심 요약

Salesforce는 AI 에이전트의 행동을 정의하기 위한 단일 파일 기반의 선언적 언어인 Agent Script를 오픈 소스로 공개했다. 이 언어는 결정마다 모델의 자율성 정도를 설정할 수 있게 하여, 결정론적 워크플로와 확률적 LLM 루프 사이의 균형을 개발자가 직접 제어하도록 돕는다. Agent Script는 변수 선언, 조건부 프롬프트 생성, 실행 가능한 액션 가드 등을 통해 에이전트의 상태 변화에 따른 동적 행동을 구현한다. 이를 통해 개발자는 동일한 런타임과 문법 내에서 엄격하게 통제된 스크립트 방식부터 고도의 자율성을 가진 에이전트 방식까지 유연하게 설계할 수 있다.

배경

YAML/Python 스타일의 선언적 문법 이해, AI 에이전트의 추론 루프 및 액션 호출 개념, Salesforce 플랫폼 및 데이터 보안 모델에 대한 기초 지식

대상 독자

AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하고 행동 로직을 정밀하게 제어하고자 하는 소프트웨어 엔지니어 및 아키텍트

의미 / 영향

이 기술은 AI 에이전트 개발을 단순한 프롬프트 엔지니어링에서 체계적인 소프트웨어 공학의 영역으로 격상시킵니다. 특히 기업용 환경에서 요구되는 보안과 신뢰성을 코드 수준에서 강제할 수 있어 에이전트 도입의 진입장벽을 낮출 것으로 예상됩니다.

섹션별 상세

기존 에이전트 프레임워크는 결정론적 엔진과 확률적 루프 중 하나를 선택해야 하는 한계가 있었으나 Agent Script는 결정 단위의 제어를 가능하게 한다. 개발자는 중요한 로직은 결정론적으로 고정하고 나머지 부분은 모델의 추론에 맡기는 방식을 단일 파일 내에서 구현할 수 있다. 이는 에이전트의 행동을 코드 수준에서 미세 조정할 수 있는 제어 평면 역할을 수행한다. 결과적으로 비즈니스 리스크와 감사 요구사항에 맞춰 에이전트의 권한을 유연하게 배분할 수 있다.

Agent Script의 핵심 메커니즘은 매 턴마다 instructions와 available when 조건을 재평가하는 추론 루프에 기반한다. 모델이 액션을 실행하고 변수가 업데이트되면 루프는 새로운 상태를 반영하여 프롬프트를 다시 생성하고 사용 가능한 도구 목록을 갱신한다. 예를 들어 고객 인증이 완료되는 즉시 다음 루프에서는 인증된 사용자 전용 프롬프트와 액션이 모델에게 노출된다. 이러한 구조는 별도의 전처리 과정 없이도 상태 변화에 따른 동적인 에이전트 행동을 보장한다.

언어의 기본 프리미티브는 변수 선언, 액션 콜백을 통한 상태 업데이트, 그리고 조건부 가드 절로 구성된다. variables 블록은 타입이 지정된 상태를 정의하며 모델이 컨텍스트에서 값을 추출할 때 참조할 설명을 포함한다. available when 가드 절은 특정 조건이 충족되지 않으면 모델의 도구 목록에서 해당 액션을 완전히 제거하여 오작동을 방지한다. 이러한 요소들은 개발자가 무엇을 고정하고 무엇을 열어둘지 결정하는 구체적인 수단이 된다.

동일한 시나리오에 대해 완전 스크립트형, 혼합형, 자율형의 세 가지 포스처를 동일한 문법으로 구현할 수 있다. 완전 스크립트형은 모든 단계를 엄격한 순서로 고정하여 규제 준수가 필요한 업무에 적합하며, 자율형은 모델이 입력 추출과 실행 순서를 주도하게 한다. 혼합형은 본인 인증과 같은 핵심 단계만 고정하고 나머지는 모델의 추론에 맡기는 방식으로 실제 운영 환경에서 가장 많이 사용된다. 개발자는 프레임워크 교체 없이 코드 수정만으로 이들 사이의 균형을 조절할 수 있다.

Agentforce 캐릭터와 함께 AI, 데이터, CRM을 사용하는 여성을 묘사한 마케팅 보고서 표지 이미지 — Infographic이 아티클이 다루는 Agent Script가 Salesforce의 에이전트 플랫폼인 Agentforce의 핵심 기술임을 시각적으로 나타낸다. 에이전트가 데이터와 CRM 시스템을 활용하여 업무를 수행하는 맥락을 보여준다.

실무 Takeaway

인증이나 금융 거래와 같이 신뢰가 중요한 결정은 available when 가드 절을 사용하여 결정론적으로 고정하고, 단순 문구 생성이나 파라미터 추출은 모델의 자율성에 맡겨 효율성을 극대화할 수 있다.
Agent Script는 단일 파일 형태이므로 기존 소프트웨어 개발 프로세스와 동일하게 CI/CD 파이프라인을 통한 버전 관리, 코드 리뷰, 린트 및 유닛 테스트 적용이 가능하다.
모델 호출 없이도 상태 벡터에 따른 액션 노출 여부나 프롬프트 생성 로직을 테스트할 수 있어 에이전트의 결정론적 경로에 대한 검증 비용을 낮출 수 있다.

언급된 리소스

GitHubAgent Script GitHub Repository